Littlejiajia

摘要： 训练阶段：从给定的训练数据集DB，构造一棵决策树 分类阶段：从根开始，按照决策树的分类属性往下划分，直到叶节点，获得概念（决策、分类）结果 特征选择 从定量的角度，信息增益与信息增益比就是表示特征“有效性”的指标。 信息熵是度量样本集合纯度最常用的一种指标。熵越大，不确定性越大；熵越小，不确定性越小 阅读全文