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从随机过程的熵率和马尔科夫稳态过程引出的一些思考 - 人生逃不过一场马尔科夫稳态 阅读全文
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关于信息论中熵、相对熵、条件熵、互信息、典型集的一些思考 阅读全文
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Script File AV Engine（powershell、perl、python、vbs、sh） 阅读全文
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概率论与数理统计中基于有限样本推断总体分布的方法，基于总体未知参数区间估计的假设检验方法之讨论，以及从数理统计视角重新审视线性回归函数本质 阅读全文
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Exploring Machine Learning Models for Account Security 阅读全文
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从时序异常检测（Time series anomaly detection algorithm）算法原理讨论到时序异常检测应用的思考 阅读全文
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PHP Webshell AI Engine Based On Rendering Sourcecode To Imagefile 阅读全文
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PHP Webshell AI Engine Based On Runtime Apicall Monitor Log 阅读全文
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关于概率分布理论的原理分析的一些讨论，以及经典概率分布的应用场景，以及概率统计其在工程实践中的应用 阅读全文
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从NLP任务中文本向量的降维问题，引出LSH（Locality Sensitive Hash 局部敏感哈希）算法及其思想的讨论 阅读全文
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代价敏感学习初探 - 有偏损失函数设计 阅读全文
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从矩阵（matrix）角度讨论PCA（Principal Component Analysis 主成分分析）、SVD（Singular Value Decomposition 奇异值分解）相关原理 阅读全文
简要介绍Active Learning(主动学习)思想框架，以及从IF（isolation forest）衍生出来的算法：FBIF（Feedback-Guided Anomaly Discovery）
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简要介绍Active Learning(主动学习)思想框架，以及从IF（isolation forest）衍生出来的算法：FBIF（Feedback-Guided Anomaly Discovery） 阅读全文
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线性方程组数学原理、矩阵原理及矩阵变换本质、机器学习模型参数求解相关原理讨论 阅读全文
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标签传播算法（Label Propagation Algorithm, LPA）初探 阅读全文
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线性模型（linear model）基本定义及参数求解数学本质、损失函数的选择与评估数学原理、及其基于线性模型衍生的其他机器学习模型相关原理讨论 阅读全文
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Identifying Encrypted Malware Traffic with Contextual Flow Data 阅读全文
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贝叶斯A/B测试 - 一种计算两种概率分布差异性的方法过程 阅读全文
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谨慎选择我们的先验 - 对最优拟合概率分布搜索空间的一种约束 阅读全文
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关于年会抢红包游戏的一个思考 阅读全文
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如何选择我们的损失函数 - 连接统计推断和问题所在领域的桥梁 阅读全文
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GID: Graph-based Intrusion Detection on Massive Process Traces for Enterprise Security Systems 阅读全文
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机器学习中模型泛化能力和过拟合现象(overfitting)的矛盾、以及其主要缓解方法正则化技术原理初探 阅读全文
从Random Walk谈到Bacterial foraging optimization algorithm(BFOA)，再谈到Ramdom Walk Graph Segmentation图分割算法
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Webshell通信异常的机器学习检测初探 阅读全文
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机器/深度学习中的参数优化原理初探 阅读全文
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Attention Model（注意力模型）思想初探 阅读全文
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JSP webshell机器学习检测初探 阅读全文
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机器学习项目中不可忽视的一个密辛 - 大数定理、中心极限定理 阅读全文
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打开MCMC（马尔科夫蒙特卡洛）的黑盒子 - Pymc贝叶斯推理底层实现原理初探 阅读全文
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贝叶斯推断 && 概率编程初探 阅读全文
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关联分析算法（Association Analysis）Apriori算法和FP-growth算法初探 阅读全文
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特征选择和特征生成问题初探 阅读全文
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知识图谱（Knowledge Graph）算法初探 阅读全文