《失控：机器、社会与经济的新生物学》笔记

一、如何在永恒变化中实现进化与创新

对于全面到来的数字经济和网络社会，特别是在创新趋势、时代变革和未来命运等方面，我们需要从进化和创新的视角，有更终极的思考和更长远的展望。

这篇文章我们将讨论《失控：机器、社会与经济的新生物学》。作者是网络文化的观察者、美国未来学家凯文·凯利，人称KK。

这本书最早出版于1994年，在全世界广受推崇。乔布斯曾表示，他深受这本书的影响。十一年前，这本书的中文版面世，张小龙、周鸿祎、李开复等网络和创业投资人士，也曾大力推荐。

而且，在过去的20多年里，作者在书中提到的很多展望，在网络时代的社会进化和产业创新中都兑现了。接下来，我们一起来看。

0x1：为什么要学习这本书

从我个人的阅读感受来看，《失控》这本书非常复杂。它关于进化与创新的观点、论据和逻辑，既重要、又庞杂；既有趣、也难懂。要真正读完这50多万字，其实是巨大的智力和认知挑战。

总体来看，全书有三大亮点。

• 第一，作者提出了一个重要而新颖的核心观念：造化所生的自然王国，和人类建造的人造王国，正在融为一体。

在互联网、云计算、智能化和基因技术的引导下，这必将走向一种“新生物文明”。钟表般精确的机械逻辑，将无法战胜充满永恒变化的生物逻辑。

因此，人类在创造复杂机械，不断创新的进程中，势必一次又一次地回归自然，以寻求指引。自然不仅是储量丰富的“生物基因库”，也是博大精深的“文化基因库”，蕴藏着各种启示、洞见和新生物文明的模型。

• 第二，作者阐述了一个生物和社会的进化框架，也是把握未来创新机遇的关键点。

首先作者梳理了很多被人们忽略的重要事实：从蜂群思维这种集体思维，看生物群体的分布式管理；从有心智的机器，看生物和机器的异同；从打破均衡的生态系统，看生生不息的自然进化。

接着他分析了正在涌现的进化创新：工业生态学和网络经济学，将创造全天候和全方位的连接；分布式管理密度增加，将激活点对点式的金融模式；交互性界面，正在催生碎片化真实世界；人工进化终结工程霸权等等。

然后KK展望了未来的重大趋势：生物不止被自然选择，机器也不止被人为控制，它们都被内在的永恒变化所驱动；因此生物和机器都可以在无序中有序，在失控中找到平衡控制点。

• 第三：作者总结了九条大自然无中生有的进化规律，这也是你在创新时需要格外注意的规律。

从计算机科学和生物研究的前沿成果，以及相关交叉学科里，KK认为，大自然无中生有的九条规律最为重要。

• 一是分布式
• 二是自下而上的控制
• 三是递增收益
• 四是模块化生长
• 五是边界最大化
• 六是鼓励犯错误
• 七是不求最优化、但求多目标
• 八是谋求持久的不均衡状态
• 九是变自生变

他说，这九条规律支撑着自然界的运作，这些生物逻辑也被注入人工系统，以支撑自身的复杂性。因此，如果人类要掌握自己的终极命运，从容面对未来更加复杂的进化和创新，那就必须敬畏并利用这些规律。

总之，从观念、框架到规律，作者阐述进化创新的总体逻辑是清晰的。其中涉及生物学、生态学、物理学、化学、经济学、金融学、信息技术、生物工程和管理控制等各方面，堪称百科全书式著作。

那么，作者关于进化与创新的思考，对于正在到来的网络时代、数字经济和未来社会，特别是对于你所在的公司如何走出创新窘境，有什么重要启示呢？

0x2：值得关注的概念点

在我看来，它最大的价值，就在于以全新视角阐述了生物和社会的进化与创新。

一是从进化趋势看，什么是新生物文明？自然生物和人造机器为什么会必然走向融合？

这是一个很多人思考不多、甚至没有想过的问题，作者在书中给出了很多具体的阐述，让人耳目一新。

深入讨论这个问题，有利于我们理解进化与创新的大未来。生物和机器不会相互隔绝，而是会空前连接融合。这是否预示着，人机接口、超级智能等科技创新趋势，确实会左右人类的最终命运？

二是从进化模式看，什么是分布式管理？为什么去中心化，能帮助低智慧生物实现群体智慧生存？群体如何变成自适应的活系统？

这是一个我们已经看到的重大变化，在进化和创新中尤其如此。

深入讨论这个问题，有利于我们理解进化和创新的实现模式。不是靠自上而下的指令或计划，也不依赖严格的流程和规矩，而是在动态和自我适应中，找到生生不息的永恒变化规律，顺势而为。

三是从进化变异看，生态环境会如何深刻影响生物和机器进化？不同生物和机器的内在基因，又是如何影响其自身进化和创新的？如何突破环境对进化和创新的约束？

讨论这个问题，有利于我们理解导致进化变异的核心因素，究竟是什么？为什么生态环境至关重要，但又不能决定一切？自然选择和人为控制，将如何相互影响，推动进化与创新迭代演进？

四是从进化机制看，控制如何起源，为什么必然出现，又为何难以长久？人类已经经历的三次重大进化革命，究竟分别控制了什么？为什么在新的生物和社会进化中，必须学会放手？

深入讨论这个两难问题，实际上是关于进化与创新的哲学思考。因为控制很难彻底消除，失控也并非真正无所约束。用中国哲学思想来对照，所谓失控，是不是无为而治、顺其自然的意思呢？

五是从进化运行看，为什么共生与协同，会成为生物和机器融合相处的必然之道？如何构建新型的伙伴关系，实现人机混合控制？

深入讨论这个问题，有利于我们理解，未来社会进化与创新的动力，究竟是消除竞争、争取垄断，还是合作共赢，相互成就？

所以，从趋势、模式、变异、机制和运行来看，生物和机器的融合进化势不可挡，蕴含无数创新机遇，值得你所在的公司高度重视。

0x3：关于作者

作者凯文·凯利。他被称为“硅谷游侠”，是知名的网络文化思想家。

1952年，凯文·凯利出生在美国宾夕法尼亚州。1971年，他在美国罗得岛大学读了一年书，因为喜欢旅行，就辍学成了自由摄影师。之后他花了7年多时间，先是遍游亚洲，再骑自行车横穿美国。

凯文·凯利在1981年创办了《步行》杂志，同时为《全球概览》等媒体撰稿，在《经济学人》和《纽约时报》上广受赞誉。他参与创办了最具人气的网络智慧社区：全球电子链接。1993年，他成为美国著名科技媒体，《连线》（Wired）杂志的创始主编，在这个平台上，他和许多有思想的科学家、技术专家和企业家深度对话。

他花了30多年时间，以独特的认知思维、知识积累和观察体验，拥抱着这个令人眼花缭乱的进化社会，见证世界飞速的发展变化。他可以发现技术力量背后的进化规律，从而寻找人与机器未来的协同共生。

他的很多专栏被收集、整理成这本《失控》，受到热烈欢迎。之后他还出版了两本书，一本是《技术告诉我们什么》，另一本是《必然》，也获得了良好赞誉。

在《失控》这本书的中文版前言里，他说：换一种方式思考，他知道大型任务可以通过去中心化的方法，借助最少的规则来完成。

就像这本书的中文翻译，是一群业余爱好者，通过网络协作迅速完成。这本身就是网络时代，人与人连接合作的进化和创新，是在看似失控的体系里，通过信任和互助，从而实现罕见的协同控制。

 

二、新生物文明预示了什么进化和创新趋势？

0x1：机器和生物如何进化形成“新生物文明”？

要理清楚规律和趋势，我们需要先来看这种新生物文明是如何形成的。

随着技术的进步，机器和生物变得更加趋同。

• 比如，仿生学和精密制造的机器，越来越生物化
• 同时，生物工程和基因工程干预的生物，越来越工程化

自然物和人造物的边界在逐步模糊，这对未来企业的创新是机遇，也是挑战。

• 一方面，人类确实在不断从生物学中提取自然逻辑，并用来制造很多有用的东西。特别是在计算机的辅助下，人类可以制造非常复杂的仿生物体。比如和人直接相关的假肢、人造眼球，甚至人造心脏。虽然这些仿生机械还有很多缺陷，但生物体中到底有多少东西，能够被人类不断仿制出来，可以说充满不确定性，也充满无限可能。KK认为，你有充分理由相信，还有很多东西，会被人工合成出来。
• 另一方面，人类也确实把很多技术逻辑，带到了原本应当是自然演进的生物体身上，制造了越来越多被人为干预的新物种。比如，有千年历史的生物工程，通过人为干预和选择，控制有机体的发育，从而实现品种改良。最典型的，就是驯化和改良动植物。比如把野生母牛进行特定选育，培养成乳房巨大的产奶母牛。在过去几十年里，随着基因工程的巨大进步，人类掌握了更加精确、强大的干预手段，可以控制动植物生长发育。通过定向的人工进化，基因工程师不仅可以随意改造、繁殖动植物，甚至可以改造人类本身。而由此引发的伦理争议，也越来越激烈。

因此KK提醒，传统意义上的机械和生命体之间，会有越来越多的重叠。这种趋势发展下去就是机械体和生命体的相互融合。

这种融合，让人造物越来越像生命体，生命体变得越来越工程化，原本遮盖在生命有机体和人造机械物之间的那层薄纱，事实上就被撩开了。

KK说，人造物和生命体的本质事实上是相同的。

为什么这样说呢？

• 你看，微生物和动植物本身就是有机生命体，它们组成的生态系统，无论个头和规模大小，都是一个个“活系统”，有孕育、生长、衰老和新生等生命循环周期。
• 同样的逻辑，机器人、计算机回路等人造的精密设备或精细元器件，无论个头和规模大小，事实上也在逐步变成一个个“活系统”，它们也有启用、使用、弃用和更新的产品循环的生命周期。再来看公司、经济体甚至国家等人造的经济和政治组织，它们也是一个一个“活系统”，也有创立、发展、衰退和重生的组织生命周期。

所以，生命和机器可以不断融合，正是因为人造的或天然的系统，都可以具备生命一样活的属性，都可以是“活系统”。

你也可以结合所在的公司、团队或个人，看看它是不是一个“活系统”？

0x2：新生物文明的底层逻辑是什么？

好，现在你已经了解了，机器和生物，这种人造物和自然物是怎样融合，形成新生物文明的。

那么，这种文明的底层支撑，究竟是钟表一样精确的机械逻辑，还是永恒变化的生物逻辑？搞清楚了这个，就能帮助我们总结进化和创新的规律，做出趋势预测。

KK认为，这其实要看你建造的，是简单的装置，还是复杂的系统。

• 简单的装置，适用机械逻辑，也就是可以推断和测算的技术逻辑。比如杠杆起重机和汽车发动机，本质上是一样的技术逻辑，看起来复杂，实际上简单，用机械逻辑就足够了。
• 复杂的系统，适用于生物逻辑，也就是无法推断和测算的非技术逻辑。比如一片草原，人的大脑，或者一个经济体，都是看起来简单，其实内部构造极为复杂，实际运行完全不可精确控制。

显然，生物逻辑远比机械逻辑更强大，因为它无法穷尽，所以它无法完全复制或批量制造。比如，迄今为止，无论人工智能、深度学习和算法已经有多强大，还是无法制造够像人一样思考的机器。

你可能会说，谷歌的“阿尔法狗”，不是已经连续打败了最厉害的围棋高手了吗？没错，在某些特定领域，机器功能越来越强大。但人类最简单的行动和情绪，机器要完全模仿，仍然比登天还难。

机械逻辑之所以严重落后于生物逻辑，原因就在于人类对自然生物和人类自己的认知，仍然非常有限。

比如最新研究证实：人类的大脑，大约由1000多亿个神经元组成。这么多神经元形成的突触，达到上百亿个，它们再分区、分层、分工，形成人类认知思维、行动能力和情感表达的复杂性。

迄今为止，虽然人类可以做出功能简单的人工心脏或人工眼球，但仍然没有办法完全复制拥有复杂系统的人脑。

因此，最新的研究思路和尝试，就是创造合适的人机接口，将生物和机械进行嫁接。而这，恰恰就是KK所说的：生物与机械的融合、与一体化趋同。要实现这样的融合与趋同，一定是不断利用生物逻辑，把原本简单的机械体，向越来越复杂的生物体升级。

等到生物和机械真的实现融合，机械就变成遵循生物逻辑的复杂人造生命体，这就是新生物文明的底层逻辑。

0x3：新生物文明预示了怎样的进化和创新趋势？

好，了解了新生物文明的底层逻辑，那么在人类创造复杂机械，升级接近于生命体的人造装备过程中，会有怎样的进化和创新趋势呢？

KK认为，除了追求越来越精确的技术创新，还势必会不断回归自然，从生命进化和生态演进中寻求指引。

因为我们的自然不仅是储量丰富的“生物基因库”，也是博大精深的“文化基因库”。它蕴藏着丰富的自然物种，也蕴含着揭示生命和生态运行的启示，蕴含着新生物文明的模型。

比如大自然，就是认识天然“活系统”的主要信息来源。如果你去内蒙或新疆，一片不起眼的青青草原，它维系微生物和动植物的动态平衡，实现天气和地理环境的良性循环，内在逻辑非常复杂。

你可能会说，如今完全复制一片草原系统或海底世界，也不是不可能。比如，市场上就有一些封闭的微型生物箱，不用加水和食物，可以在里面养鱼或养两栖动物，长达数年。

那么能不能再升级，完全人造一个微型的地球生态系统，不仅包括微生物、动植物和山川地貌，也把人放进去，真实地生活呢？

1991年，在美国亚利桑那州北部沙漠，还真就建成了一个封闭的“生物圈2号”人工生态循环系统。其中包括来自全球各地的4000多个物种，模拟了5个野生生物群落。从1991年到1995年，先后有两批共15名科研人员，在里面工作生活，短的10个月，长的21个月。

虽然他们取得了丰富科研成果，但实验还是失败了。因为生物圈2号里的氧气和二氧化碳比例，无法自行平衡；水泥建筑物影响碳循环；物种多样性也不够，动植物灭绝速度比预期的更快，等等。

也就是说，在当时的科学技术条件下，人类离开地球生态系统，将难以永续生存。或者说，仅靠技术逻辑，搞不定生物逻辑。

如今20多年过去，人类对自然生态的认知和相应技术进步更高，应当可以设计比当时水平更高的人工生态循环系统。但毫无意外的是，这个新系统只会是更接近于生物逻辑的复杂自然系统。

这也进一步佐证了，生物和机器不会相互隔绝，而是会空前连接。是新生物文明，不是新技术文明，会成为人类社会进化的大趋势。

0x4：小结

• 1、技术进步促使机器和生物不断趋同，自然物和人造物的边界在模糊，形成“新生物文明”。
• 2、生命和机器不断融合，因为这些人造或天然系统，都具备生命一样的属性，都是“活系统”，它们的底层支撑是生物逻辑。
• 3、人类在创造复杂机械过程中，除了追求越来越精确的技术创新，还势必会不断回归自然，从生命进化和生态演进中寻求指引。

  

三、分布式管理实现了哪些进化和创新？

0x1：什么是“分布式管理”？

那什么是“分布式管理”呢？很多人会说，这不就是化整为零，或者是网上一直说的去中心化吗？

其实，在互联网世界里，这个理解其实并不完整。在《失控》这本书里，凯文•凯利用古老而神秘的蜜蜂群体，对分布式管理进行了详细的阐述，我们一起来看

你可能知道，蜂群是雌性主导的生物群体，地位最尊贵的是蜂后。但整个蜂群的集体行动，却不是蜂后集中管理，而是蜂群分工、沟通和协作的结果。

比如，蜂群去哪里采蜜，这个关键的群体决策，首先来自几只工蜂分头探察，然后它们飞回蜂巢附近，以奇特的飞舞，向蜂群陈述各自看到的情况，但此时，没有什么蜂群头领来决策。

生物学家们观察发现，随后会有更多蜂群成员陆续飞出去探察，然后回来加入不同的工蜂飞舞。那些飞舞姿态最夸张的工蜂周围，会聚集越来越大的蜂群，它们逐步成为飞舞的主宰。

然后，整个蜂群轰地一声，飞向最大蜂群选中的地方采蜜。蜜蜂的整个采蜜过程，就是通过分布式管理实现的。

结合蜂群采蜜的过程，KK认为，严格地说，分布式包括三个连贯步骤：

• 首先确实是刚刚我们提到的化整为零。就是把一个需要巨大计算能力才能解决的问题，分解成许多小的部分。比如蜂群要找到最合适的地方采蜜，不必大家一起到处乱找，而是由几只工蜂分头去找
• 但光有化整为零，还不够。接着是分布处理。就是把各个小的问题，分配给多个计算机分头进行处理。比如几只工蜂分头找到了候选地方，回来飞舞反馈情况，各自飞舞姿态的夸张程度，反映了不同工蜂侦察到的不同情况。
• 到这也还没完，最后一步是归零为整，就是把分头处理的结果合起来，得到最终的问题答案。比如蜂群通过对最夸张飞舞姿态的不断确认，选定最终去处。

所以，只强调分布式就是去中心化和化整为零，其实是片面的。回到蜂群的例子，如果只强调开始的分头侦察，然后整个蜂群会分头行动，那必然会无所适从，根本采不到最多的蜜。

所以，分布式管理的核心，是通过去中心化和分布式协作，最终实现更高的效率和更好的结果。就像蜂群最终的选择，一定要去到可以采集最多蜜的地方，而不是真的一盘散沙、各自乱飞。

0x2：分布式管理让公司创新呈现什么特点？

上章我们以蜜蜂为例，详细解释了什么是分布式管理。那它是不是未来社会，或者说你所在的公司，进化和创新的必由之路呢？

结合你所在的公司，如果老板拍脑袋一言堂，那叫独裁集中的商业管理，好创意可能被忽略，错误也可能被放纵。如果老板真甩手不管，那叫各自为政的商业混战，没有协同，溃不成军。

恰当的做法，既不是集中独裁，也不是放任不管，而是形成恰当的任务分解与协作机制，大家相互配合、互为补充，共同完成最有利于整个公司的大任务。所以，这种分布式管理，其实最有利于公司进化和创新。

结合蜂群如何决策采蜜的方向，KK也阐述了未来公司的进化形态：这种分布式管理将不断演化，直到彻底网络化。

这种网络化的组织，具有四个鲜明特点，

第一，分布式。就是商业不是只在一个地点进行，而是在不同的地方同时发生。

比如一家公司并不集中办公，大家天南海北连接在一起，把事情分工、协作完成。这一点，在新冠疫情期间最明显。

第二，去中心化。就是产品和服务各环节，也就是设计规划、生产制造、营销分销、售后服务等，并不在一家公司内部完成，而是通过全球产业链进行协作。

比如苹果手机，最复杂的生产环节就是外包的。再比如，波音飞机，也是由全球产业链分工完成，舱门和垂直尾翼都在中国生产，最后回到美国组装。

当然，这也有例外。比如马斯克的SpaceX，恰恰就反其道而行，把新型火箭的设计、生产和发射全部在公司内完成。

原因在于，他们完全颠覆了太空产业的惯性，一时找不到更有效率的外包供应商。

而且，火箭不同于手机，设计制造的连贯性，和运输的难度，都增加了外包协作的难度。

不过，从长期来看，随着SpaceX扩大生产和发射规模，不一定所有环节还能在公司内完成。

你看特斯拉就是如此，当规模逐步扩大，专业化的产业分工必然产生，去中心化的外包也就是必然选择。

所以，说到底，公司业务是否去中心化，是否外包给外部公司，要看任务分解后，不同公司完成的具体成本，以及相关的运输和协作成本。这其中，网络化的作用至关重要，尤其是不需要大规模运输的高精尖产品和软件等知识产权产品，去中心化外包显然效率更高。

第三，协作性。既指内部各团队、各部门之间的组织结构和工作关系网络化，也指公司与公司之间的多样合作

但还有另一种特殊的竞争性协作。在KK看来，在完全网络化的产业和市场，有时公司的某些核心功能，会外包给公司的竞争者。这听起来好像很反常识，但这种情况是真实存在的。

比如苹果手机的屏幕，主要来自三星。虽然两家公司在智能手机市场是竞争对手，但三星显然不想失去苹果这样重要的手机屏幕合作者；而对苹果来说，采用质量最好的三星手机屏幕，有利于确保苹果手机的高质量。

再比如，在欧美国家的信用卡市场，万事达卡、VISA卡和美国运通卡是死对头，但前两家有时也会把收费或交易处理流程，交给后者来做，巨头们既竞争又协作。

这种竞争性协作，也能让双方互惠互利。它们在这个业务上合作，在那个业务上竞争，共同进化发展。

第四，适应性。在网络化时代，一个超级产品并不足以支持一家公司很长时间。因此不断创新产品，增加相关服务，提高公司进化和创新的适应性，对未来所有公司的进化都至关重要。

而要做到这一点，这家公司一定要实现比较彻底的网络化，也就是内部分部式管理，外部去中心化，产业有协作性，创新有适应性。这四点互为表里，共同造就具有进化和创新生命力的未来公司。

0x3：怎样实现这种分布式管理？

好，四个特点你现在已经知道了，那你所在的公司，又该怎么实现这种分布式管理，产生网络化组织呢？

在KK看来，要真正实现分布式管理，关键就是要对有效信息进行及时、充分地采集和处理。

因此，一个网络就是一个信息的加工厂。小到一家公司，大到一个产业或市场，如果离开了关键信息的采集和处理，这种分布管理，就会断裂、分散，公司反而会成为一盘散沙。

而我们现在所处的网络时代，最大的能力，就是信息的采集和处理效率可以空前提高。这可以极大降低沟通协作成本，让原本需要在内部集中完成的事，可以分解为内部和外部分散协作完成。

但要实现高效的分布式管理，就一定要围绕研发、设计、营销和客户等关键环节，基于有效信息的采集和处理，进行针对性决策。结合中国的老话来说就是，越是分布式管理，越需要谋定而后动，否则效率会更低。

这个分析，也从另一个角度解释了产业分工中的“微笑曲线”模型，也就是研发和市场，处在这条微笑曲线价值链的两端。

比如苹果公司，负责研发设计苹果手机，然后外包生产，最后自己负责营销。虽然外包生产者干的活儿不少，但获得最大收益的，一定是负责生产前和生产后两部分的苹果公司。

原因就在于，对于产品最重要的研发、设计、营销和分销，苹果花了最多精力去采集、处理信息。

所以，对于未来网络时代你所在的公司来说，进化和创新的关键，看起来是分布式、去中心化、有协作性和适应性，实质上是对信息的采集和处理一定要及时、充分、有效，要成为高效的信息工厂。

0x4：小结

• 1、通过古老而神秘的蜜蜂群体，可以解释什么叫“分布式管理”：首先是化整为零，然后是分布处理，最后是归零为整。
• 2、未来公司将不断演化，直到彻底网络化。一个纯粹的网络化公司具有四个鲜明特点：分布式、去中心化、协作性和适应性。
• 3、无论是蜂群采蜜还是未来公司网络化，要真正实现分布式管理，关键就是要实现对有效信息及时、充分的采集和处理。

 

四、生态环境对进化创新会有多大影响？

你肯定听过这样一句话：站在风口上，猪也能飞起来。这句话出自小米的创始人雷军，曾经激励了不少创业创新人士。

很多人会认为，这就是说，只要找准了大趋势，进对了行业，哪怕自身条件差一些，也能成功。

但是，也有人说，外部大环境再重要，自身能力不行也不成。雷军这句话，后边其实还有一句：长出一个小翅膀，就能飞得更高。这就说明，风口再重要，也得靠自身内部的能力长出这双关键的小翅膀，才能取得成功。

那么，对于企业的进化与创新而言，到底是外部环境更重要，还是内部发力更重要呢？结合KK的这本《失控》，我们一起来看。

0x1：生态环境与生命进化之间有何关系？

你肯定知道，生态环境对物种的进化变异至关重要。变化的生态环境，是促进物种进化的关键因素。

同样的道理，外部商业环境的变化，对企业的进化和创新也非常重要，时势造英雄，说的就是这个道理。如果处在行业“风口”上，一家企业相对来说，就容易获得快速发展。

比如，你可能会说，之前我们讨论过的苹果、特斯拉和SpaceX，这些公司的进化创新，都受益于当时外部市场环境的竞争刺激，智能手机、电动汽车、民营航天当时都在风口上。这种外部有利的环境，确实有助于更多企业成功，或者加速企业的成功。

但是不要忘了，和苹果同时代的诺基亚等品牌，它们甚至比初创期的苹果更有优势，还是迅速走向了衰落。市场上，有很多新能源汽车，但是能像特斯拉一样出圈的企业，只是极少数。能与SpaceX抗衡的私人公司，甚至都没有。

套用前边我们说的理论，同处一个时代风口，能飞起来的猪，几乎寥寥无几。你能说，外部市场环境在起主导作用吗？

在我看来，这只能说，外部环境是创业创新潜能的试金石，越是多变的环境，越能检验出谁有更顽强的生命力。

同时我们要名阿比，外部环境在大多数情况下是变化的，但它也可能是极其稳定、缺乏变化的。比如自然界中几乎静止不动的深海，或者永远阳光灿烂的热带地区。

相关研究和科学考察发现，这些环境特色鲜明但缺乏巨大变化的地区，物种的稳定性也比较高。适应当地环境的物种，几乎不必逼迫自己改变生理机能，原来什么样，接着什么样。

如果我们用这个逻辑，去观察社会的进化与创新，确实情况也差不多。那些过于稳定、缺乏变化的社会和市场环境，很容易让身处其中的企业和个人，缺乏创新求变的动力，因为不用进化变异，也可以活下去。

听起来，好像也有道理，但真的是这样吗？这是不是放之四海而皆准的道理呢？当然不是。KK在书中就从生物进化的角度，举了一个试验例证。

早在1983年，就有一位微生物学家对达尔文的结论提出质疑，并做了一项试验。我简要跟你说说。

他把通过提纯而得到的，完全一致的不变性菌群，放入一个特制的恒温器中，也就是给菌群一个非常稳定的生长环境，观察菌群是否会发生新的进化变异。

按理说不会有，它脱离了变化的自然生态环境。但试验结果显示，经过400代的裂变之后，原来一致的不变性菌群，孕育出和本身基因稍有变异的新菌株。

这个试验曾经震惊了很多人，因为这就意味着，在几乎没有变化的环境里，生命体自发地进化变异，走向了多样性。这个试验例证，说明了当环境没有变化时，生命体也会自己和自己搞进化变异。

这其实也印证了哲学里常说的一句话：外因是变化的条件，内因才是变化的主导。哪怕外因没有变化，内因也会有变化。

所以，KK的核心观点其实很明确：

• 第一，他认为达尔文的自然选择理论，并不能完全解释生物的进化变异
• 第二，不同生物和机器的内在基因，对自身进化和创新有深刻影响。

0x2：如何突破外部环境对公司进化创新的影响？

那么，KK的观点，如果放在公司创新的环境中，我们又该怎么突破这种外部环境的影响呢？

KK认为，生命永不停歇，主要和生命是一个“活系统”有关。“活系统”，一般都极其复杂，而且具有生长性。只要“活系统”的复杂性，超过了所有已知破坏力的复杂性，“活系统”就会生生不息。

比如KK在书中提到，据杀毒软件公司说，越是复杂的电脑病毒，越不会彻底灭绝，因为复杂性确保了它的活性。你可以清除它、隔绝它，但几乎做不到彻底消灭它。

再比如人的身体，从头到脚、从内到外，我们身体的每一个部分，从科学角度来看，其实也是一个又一个极为复杂的小系统。它们各自分布运行、进化，也各司其职，协同完成人的思考和行动。

但是，如果一个人不幸少了一只眼睛，或者切除了部分内脏，比如一个肾脏或一节小肠，可能他没办法跑马拉松，但活下来不是难题。

这说明，一个极为复杂的系统，通常不会轻易死亡。因为它们往往更容易实现内部重组，从而推动自我进化。

同样的道理，一家企业，如果能不断在内部实现打破重组，容纳更多的多样性，也会成为更有活力的系统，整个组织也会变得更有生命力。

按照KK的思路，这其实就是营造了有极高复杂性的“活系统”，从而让更多进化的生命在这里栖身，这些不断进化的生命体，就会更加茁壮。也就是说，只有这种活系统，才能促进企业创新。

比如刚刚我们提到的苹果、特斯拉和SpaceX。这些公司一次次在内部打破重组，随着一个又一个技术和产品创新 的成功，人才和团队也不断进化升级，整个公司成为越来越复杂的“活系统”。它们像衔尾蛇一样，一边吞掉自己的尾巴，消费自己；一边脱出自己的肉身，吐出不断变得粗大的尾巴，循环往复，迭代进化。

这其实也可以解释，为什么即使乔布斯去世了，苹果公司仍然可以继续壮大，生命力不断延续。

所以，无论是自然进化还是企业创新，外部生态环境都至关重要，但是如果你所在企业是一个不思进取的“死系统”，并不具备进化和创新的基因，即使风口来了也跟你没关系，你依然会被淘汰。只有当你所在的企业成为一个“活系统”，培育并激活了创新基因，当外部风口来临，你所在的企业才能顺势起飞，取得成功。

而且，即使外部环境不那么如意，或者暂时没有风口，如果你所在的企业是一个“活系统”，也依然可以保持活力，不断进化。

所以，无论外部生态环境对进化变异有多大影响，对于企业而言，始终不要忘了如何成为一个“活系统”，这才是企业进化持续的一个关键保证，否则一切创新都无从谈起。

0x3：小结

• 1、不同生物和机器的内在基因，对自身进化和创新有深刻影响；在内生的进化变异驱动下，环境的约束影响是可以突破的。
• 2、一家企业，如果能不断在内部实现打破重组，容纳更多的多样性，就会成为更有活力的系统，整个组织也会变得更有生命力。
• 3、只有企业内部成为活系统，才是企业持续进化创新的关键保证。

 

五、如何在控制与失控中逐步走向协同？

0x1：人类的控制意愿有什么变化？

回顾人类进化创新的历史，KK认为，人类一直想通过发明新的机器，控制整个世界。

• 比如在中国宋代，祖冲之发明的机械指南车，堪称巧夺天工
• 在西方，有关自动控制设备的探索，甚至可以追溯到公元前三世纪的古希腊。

如果只看过去300多年，人类发明的控制世界的机器，就有三次大的发展。

• 18世纪，人类为了控制自然世界里的能量，发明了蒸汽机，从那之后，人类可以进行大规模生产。但控制了能量之后，人类又想控制更多。
• 之后，人类就进入到第二阶段的自动控制，也就是通过发明制造更多种类的机器，加大对人造物质的精确控制。这句话听起来有点抽象，我理解，KK说的其实就是各种大大小小的机器设备。在这一阶段，人类既可以制造巨大的机械，比如飞机、火车；也可制造微小的东西，比如灰尘大小的微型马达，或分子大小的计算机。人类因为对机器设备的制造能力全面提升，机器等人造物质取之不尽。在这个阶段，人类对机器的掌控能力最强，一切机器都是我们的工具，都在人类掌控中。
• 接下来，就进入到第三阶段的自动控制，就是通过信息技术和信息产品，实现对信息的控制，我们现在还处于这个阶段。这些控制设备都有一个共性，它们不是死物件，而是日益成熟完善的“活系统”。比如电子图书馆，你可以视为具有内部活系统的庞大信息机器，这是对人类知识信息的控制。再比如复杂的基因工程研究，则是对人类生命关键信息的征服。但这种趋势发展下去，人们也会担心，人工智能机器人的未来更加不可控。

结合这三次控制革命，你会发现，人类想控制越来越复杂的机器。但是，这带来了一个新问题，如今的机器不仅复杂，还可以自我进化，就像战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，“阿尔法狗”一样，当人类写好“深度学习”的代码和算法，它会自己迭代下围棋的技术。人类对这种复杂机器的掌控感，实际上在不断减弱。

0x2：人类如何与人工智能共处？

那么，未来人类应该如何处理与机器之间的控制关系？是要不断加强人类自身的控制能力吗？

KK认为，恰恰相反，人类需要学会放手，尊重演进规律，给机器以自由。因为从趋势上看，人类已经不可能对日益智能化的机器，仍然采取当初针对机械设备那样的工具掌握度。

为此他特意提到了老子在大约2600多年前写的《道德经》。其中，有关无念、无为的思想，对于今天我们理解控制与失控的辩证关系，至关重要。

他甚至表示：老子的睿智，完全可以作为21世纪硅谷创业公司的座右铭。因为在一个超智能的时代，最具智慧的控制方式，就是“无为，而无所不为”。

请注意，这里的无为，并不是什么都不做，而是尊重自然规律，不妄为、不强求。比如算法或者深度学习的机器人，实际上就是机器的自我进化。

KK在书中举了一个例子，怎样测试一个飞机导航软件是不是靠得住呢？一种办法是开发软件的工程师自己试测，然后不断改进；另一种办法，是把这个软件放在一个具有进化功能的测试环境里，让成千上万的专职挑刺者，不断找出软件的漏洞，然后促进软件不断进化。

一位软件开发工程师就说：他宁愿乘坐进化出来的软件驾驶的飞机，也不愿乘坐由他自己编制的软件驾驶的飞机。因为再强的人为控制，都不如一个可以协同互补的测试进化环境。

这就像是栽培植物，你选好地方，选好植物，种下去，浇水、施肥，然后静待植物生长。看似做好了控制，但能不能长好，长成什么样，就要看植物本身的进化和生长。

比如同样是种小麦，如果品种不够好，再怎么浇水、施肥也不管用，最终还得看植物自己的生长。所以人既没有完全控制植物，但也不能失控。

这还可以说是一种管理，比如一个天然的野生动物园，人类可以划定区域，设置安全防护网，禁止偷猎。这也做好了控制，但这个动物园里的藻类、湿地和动植物，如何生生灭灭，并不需要人为干预，也没法真的干预。

那么，对于越来越复杂的“活系统”，尤其是日益智能化的机器，以及人和机器的融合，我们能不能真的做好栽培或管理呢？

KK认为，不太可能。所以他最终选用的词是：Co-control，“协同控制”。意思是说，创造者和被创造物之间，不是控制与被控制的关系，而是相互帮助、互为补充的伙伴关系、是人机混合控制，机器和人都得分别发挥必要作用。也就是说：创造者必须和他的创造物一起，共享控制权，而不是相互控制，要同呼吸、共命运。

还以前面提到的飞机导航软件为例，既不能仅靠人工驾驶处理各种突发情况，也不能把一切都交给飞机导航和自动驾驶系统，因为在天气状况极为复杂时，自动驾驶出事的概率也很高。

KK认为，此时，不断进化的计算机系统，最终会成为飞机的“智能副驾驶”。也就是说，不断进化的导航软件和自动驾驶系统，可以完成许多飞行员不能胜任的工作，成为半个或大半个智能化的机器飞行员。

但真正的人类飞行员，一定要有权对这个“智能副驾驶”进行必要管理，请注意，到这里，已经不是人类飞行员对“智能副驾驶”的完全控制，而是他们相互分工、配合，从而以“协同控制”的方式安全平稳驾驶飞机。

在这个过程中，人类有时看起来似乎是失控的，但最终实际上是可控的。这就好像缉毒警带领缉毒犬工作，人类利用犬的灵敏嗅觉，加以训练，在追踪过程中跟随缉毒犬行动，从而辅助人类完成搜索。在这个过程中，人类和缉毒犬就是一种“协同控制”的合作方式。

人和机器，和有进化能力的智能平台之间，也是如此，各有自主性，又最终休戚相关，它们是更加智能而且能自我进化的“缉毒犬”。至少在目前，谁离了谁都不成，而谁也不必真的离开谁。

KK也据此认为，未来真正值得投资的方向，是那些具有自我适应能力、向自己的目标进化，不完全受人类监督、自行成长的机器。

人类应当学会放手，给不断进化的智能机器或平台以自由。通过分布式协同的进化模式，超越人为规划，雕琢出超过我们能力的创新产品。这样的产品，最初可能有缺陷，但会逐步趋于完美。

比如一个电商平台，可以杜绝假货吗？传统的人工控制、客户投讨、中央处理模式，会减少假货，但做不到杜绝。这是国内一些电商的现状。

从KK所说的智能机器或平台进化来看，电商平台完全可以建立一个进化平台，通过充分的信息识别、交易投诉、合规手续等有效信息积累、甄别，从而把有关假货的生产者、经营者挡在电商平台之外。

所以，人类的绝对控制是不长久的，让不断智能化的机器自我适应，发挥互动平台的自我进化潜力，人类才可以在看似无所作为的情况下，实现超预期的大作为。

0x3：小结

• 1、人类想控制越来越复杂的机器，但是，随着机器的自我进化功能日益强大，人类对这种复杂机器的掌控感，实际上在不断减弱。
• 2、面对机器智能化趋势不断加强，人类不是要在加强控制的道路上越走越远，而是要学会放手，给机器以自由。
• 3、未来的创造者和被创造物之间，不是控制与被控制的关系，而是伙伴关系、协同关系、人机混合控制，也就是“协同控制”。

 

六、怎样构建共生协同的新型伙伴关系？

0x1：人类与机器共生的五种趋势

共生，其实是一个生物学名词，它指的是一种生态现象。也就是是两种不同的生物，形成紧密的互利关系，双方相互为对方提供有利于生存的帮助。如果把双方强行分开，任何一方都无法独立生存。

请注意，共生不是指同一群体生物的集体生存，而是指不同物种间的互利生存。

• 比如在自然界，小丑鱼和海葵就是一种共生现象，海葵保护小丑鱼的安全，小丑鱼减少其他鱼类来骚扰海葵
• 再比如牙签鸟和鳄鱼的共生，牙签鸟捕食鳄鱼身上的寄生虫，鳄鱼让牙签鸟到口中觅食，牙签鸟也免于被天敌捕杀。

KK就是借用这种自然界的共生关系，描述人和机器不断融合的未来趋势。我们把这5种趋势，按照人类对机器的控制程度，从高往低排列，

第一种关系是奴隶模式，人类对机器享有绝对的控制权。

机器完全听命于你，看上去很完美。但你和机器之间，是支配与被支配的关系，你不会在情感上亲近它、依赖它。

第二种关系是外星人模式，这一点不太好理解，你可以把这种关系想象成，你对最喜欢的车的态度。

这类机器，能胜任很多人类做不好的事，你也可以完全掌控它。但你会觉得，你和它们的关系，永远隔着一层东西，虽然也有情感寄托，却又是冷冰冰的。

第三种关系是宠物模式。

机器听从你、陪伴你、依赖你。同样的，它也需要你的照顾和养护。你无法控制它的所有行为，但总体上你信任它，认为它可控。你们相伴相生，你对它有情感寄托。

第四种关系是灵魂伴侣模式。

日益智能化的机器，有深度计算能力，还会自我进化学习，甚至具备思考能力。它们能成为你精神交流的伴侣。你和机器之间能形成灵魂上的契合，你们密不可分。但是，你的控制权在逐步减弱，会受到来自机器的情感控制。

第五种关系是主宰模式，也就是人类完全丧失对机器的控制权。

当智能化机器进化到无比强大，具有各种超能力，甚至有自己的思想和意识，就可以反过来控制人类，成为新的地球主宰者。

KK认为，人类完全掌控机器的奴隶模式，不可持续，因为它不是人与机器的双向融合进化，而是一方的绝对控制。机器对人类的主宰模式，基本上也不会出现。因为智能技术水平还差得太远，而且人类绝不会容忍这种情况出现。

更有可能出现的情况是宠物模式，外星人模式，灵魂伴侣模式，或者是这三种模式的混合。但究竟哪种模式的特色更重，取决于接下来智能技术的进步，更取决于人和机器的共同进化。

总的来说，机器和人类的共生协同，不是机器取代人，而是和人成为伙伴关系，和人协作，这是进行人机协同的重点。

0x2：如何构建人机协同共生的新型伙伴关系？

那么，如何构建这种新型伙伴关系，实现人类和机器的协同控制？

KK认为，这种物种共生所带来的新型伙伴关系，本质上就是一种交互关系中的协同进化，它最大的价值，就是可以缩短物种在进化过程中的试错时间，从而借助各自最重要的优势，加速进化。

比如在各大城市，交通拥堵一直是让人头痛的问题。在上世纪90年代，交管局主要通过城市重要路段里有限的摄像头，监测拥堵情况，交通广播还会鼓励车主给广播站打电话，通报各处的实时路况。看起来各个环节的人都很忙碌，但仍然很难准确反映实时交通拥堵情况。

如今在一些城市，陆续启用的智能交通管理系统，就实现了更好的共生协同。

大量摄像头密布在城市的大小路段，基本实现了无死角实时监控。不过，如此海量的实时影像信息汇集过来，想靠人工来辨识处理和判断，基本上不可能，因此大数据和图像识别技术就派上了用场。

但这些经过海量数据处理的实时交通信息，如何发挥作用，就要靠人的判断和分析了。也就是根据各个城市特定的交通管理需要，调整系统，转化为一系列可视数据、路况信息，不仅作为交管部门的调节依据，也通过导航软件，发送到每个车主和出行人手机上。

交管部门据此不断优化道路交通管理，调整红绿灯和路口，车主和出行者也可以灵活调整出行路线和时点，从而共同缓解城市拥堵。而具有常态性拥堵的路段信息，也成为后续市政建设的决策依据。交管部门对智能交通系统的新要求，也不断通过软硬件升级来实现。

在这个过程中，智能交通管理系统，依靠算法不断积累、学习、升级，在人们的要求和设计下，变得越来越智能、高效；而人也不只是接受信息，在整个过程中，人主导系统设计，改进任务设置，动态管理交通。

结果就是，智能系统和人的管理，这两方面协同越好的城市，交通效率就越高，人和机器之间，实际上形成了不断进化的共生协同伙伴关系。

但是到这里还没有完，随着智能系统进一步升级，特别是在图像识别、人脸识别能力上的全面升级，城市智能监控影像系统，也开始承担要求更高的特定人物身份识别重任，在公安、反恐等领域有所应用。

你可能也注意到过这类新闻，有的逃犯在参加偶像演唱会时，被演出场所的智能影像识别系统辨认，因此被公安机关捉拿归案。这在图像识别智能系统足够进化之前，是人类想都不敢想的奇妙应用。

在此次新冠疫情的防控过程中，为什么很多中国城市能迅速实现密集人群的全面流调，就是有了已经开始应用的城市智能监控系统，以及最新推出的手机动态健康码和行程码系统。

但无论是智能交通系统、城市监控系统，还是健康码和行程码，都还做不到完全智能和精准，这一方面是技术限制，另一方面也是人机混合共生协同的真实关系体现。

展望人机融合的未来，要构建共生协同的新型伙伴关系，不是一方依赖于另一方，而是双方共同进化。只有双方都越来越强，才能实现互利和平等。因此在推动机器进化的同时，千万不要忘了人的进化。

其实不只是人机之间，借助新的技术和智能化平台，不同主体之间真正实现共生的互利合作关系，也必须靠双方不断进化才能维持。

比如，出版社和线下书店、网上平台、知识付费平台之间，原来各行其是，现在携手合作，共同进化。虽然大家还是各成体系，但围绕图书产品的选题、出版、营销、销售、服务，一种全新的共生协同模式，正在头部机构之间建立，大家相互需要，协同发展。

甚至包括此前我们讲过的三星和苹果的例子。在智能手机产品上，它们是直接竞争关系，但在手机屏幕上，他们长期深度共生协同。

这正是因为他们双方都不断进化，从而形成不断递增的相互依存关系。只有这种在共同进化中巩固的伙伴关系，才具有持续生命力。这对于你和你所在的公司，如何走出创新窘境，或许有新的启示。

0x3：小结

• 1、机器和人类的共生协同，不是机器取代人，而是和人相伴，和人协作，这是进行人机协同的重点。
• 2、要构建共生协同的新型伙伴关系，不是一方依赖于另一方，而是双方共同出现新的进化，形成不断递增的相互依存关系。
• 3、只有机器依靠算法不断积累、学习、升级，在人们的要求和设计下，变得越来越智能、高效；与此同时，人也主导系统设计，改进任务设置。双方才能越来越强，构建共生协同的新型伙伴关系。

 

七、思维脑图