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随笔分类 -  机器学习

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强化学习（Reinforcement Learning, RL）初探
摘要：强化学习（Reinforcement Learning, RL）初探 阅读全文
posted @ 2023-07-04 10:25 郑瀚 阅读(1518) 评论(1) 推荐(0) 编辑
你的业务问题适合用机器学习吗？
摘要：你的业务问题适合用机器学习吗？ 阅读全文
posted @ 2020-07-13 13:59 郑瀚 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑
基于贝叶斯网（Bayes Netword）图模型的应用实践初探
摘要：基于贝叶斯网（Bayes Netword）图模型的应用实践初探 阅读全文
posted @ 2019-11-18 22:20 郑瀚 阅读(3388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
K近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）算法，一种基于实例的学习方法
摘要：K近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）算法，一种基于实例的学习方法 阅读全文
posted @ 2019-11-09 15:36 郑瀚 阅读(2570) 评论(0) 推荐(0) 编辑
特征真的越多越好吗？从特征工程角度看“garbage in，garbage out”
摘要：特征真的越多越好吗？从特征工程角度看“garbage in，garbage out” 阅读全文
posted @ 2019-10-24 16:05 郑瀚 阅读(5248) 评论(2) 推荐(1) 编辑
推荐算法初探
摘要：推荐算法初探 阅读全文
posted @ 2019-10-11 20:55 郑瀚 阅读(3055) 评论(4) 推荐(17) 编辑
蒙特卡罗方法、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）初探
摘要：蒙特卡罗方法、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）初探 阅读全文
posted @ 2019-10-09 14:47 郑瀚 阅读(19742) 评论(2) 推荐(5) 编辑
遗传编程（GA，genetic programming）算法初探，以及用遗传编程自动生成符合题解的正则表达式的实践
摘要：遗传编程（GA，genetic programming）算法初探，以及用遗传编程自动生成符合题解的正则表达式的实践 阅读全文
posted @ 2019-09-25 21:02 郑瀚 阅读(10038) 评论(4) 推荐(2) 编辑
浅谈独立特征（independent features）、潜在特征（underlying features）提取、以及它们在网络安全中的应用
摘要：浅谈独立特征（independent features）、潜在特征（underlying features）提取、以及它们在网络安全中的应用 阅读全文
posted @ 2019-09-15 11:43 郑瀚 阅读(3766) 评论(0) 推荐(2) 编辑
从几个简单例子谈随机优化技术
摘要：从几个简单例子谈随机优化技术 阅读全文
posted @ 2019-09-09 17:05 郑瀚 阅读(9861) 评论(0) 推荐(2) 编辑
阴谋还是悲剧？- 基于机器学习假设检验视角，看泰坦尼克号事件
摘要：阴谋还是悲剧？- 基于机器学习假设检验视角，看泰坦尼克号事件 阅读全文
posted @ 2019-08-11 11:39 郑瀚 阅读(1084) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Exploring Machine Learning Models for Account Security
该文被密码保护。
posted @ 2019-07-23 16:32 郑瀚 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
从时序异常检测（Time series anomaly detection algorithm）算法原理讨论到时序异常检测应用的思考
摘要：从时序异常检测（Time series anomaly detection algorithm）算法原理讨论到时序异常检测应用的思考 阅读全文
posted @ 2019-07-18 12:42 郑瀚 阅读(12540) 评论(2) 推荐(2) 编辑
PHP Webshell AI Engine Based On Rendering Sourcecode To Imagefile
摘要：PHP Webshell AI Engine Based On Rendering Sourcecode To Imagefile 阅读全文
posted @ 2019-07-11 10:23 郑瀚 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PHP Webshell AI Engine Based On Runtime Apicall Monitor Log
摘要：PHP Webshell AI Engine Based On Runtime Apicall Monitor Log 阅读全文
posted @ 2019-07-10 20:27 郑瀚 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
从矩阵（matrix）角度讨论PCA（Principal Component Analysis 主成分分析）、SVD（Singular Value Decomposition 奇异值分解）相关原理
摘要：从矩阵（matrix）角度讨论PCA（Principal Component Analysis 主成分分析）、SVD（Singular Value Decomposition 奇异值分解）相关原理 阅读全文
posted @ 2019-06-07 17:45 郑瀚 阅读(4191) 评论(2) 推荐(1) 编辑
简要介绍Active Learning(主动学习)思想框架，以及从IF（isolation forest）衍生出来的算法：FBIF（Feedback-Guided Anomaly Discovery）
摘要：简要介绍Active Learning(主动学习)思想框架，以及从IF（isolation forest）衍生出来的算法：FBIF（Feedback-Guided Anomaly Discovery） 阅读全文
posted @ 2019-05-30 17:18 郑瀚 阅读(5307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
线性方程组数学原理、矩阵原理及矩阵变换本质、机器学习模型参数求解相关原理讨论
摘要：线性方程组数学原理、矩阵原理及矩阵变换本质、机器学习模型参数求解相关原理讨论 阅读全文
posted @ 2019-05-09 22:34 郑瀚 阅读(6639) 评论(4) 推荐(0) 编辑
标签传播算法（Label Propagation Algorithm, LPA）初探
摘要：标签传播算法（Label Propagation Algorithm, LPA）初探 阅读全文
posted @ 2019-04-15 18:32 郑瀚 阅读(27477) 评论(3) 推荐(2) 编辑
线性模型（linear model）基本定义及参数求解数学本质、损失函数的选择与评估数学原理、及其基于线性模型衍生的其他机器学习模型相关原理讨论
摘要：线性模型（linear model）基本定义及参数求解数学本质、损失函数的选择与评估数学原理、及其基于线性模型衍生的其他机器学习模型相关原理讨论 阅读全文
posted @ 2019-03-24 10:00 郑瀚 阅读(18196) 评论(4) 推荐(1) 编辑

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