随笔分类 - 概率统计与算法
摘要:HMM 隐马尔科夫算法(Hidden Markov Algorithm)初探
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摘要:EM算法(Expectation Maximization Algorithm)初探
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摘要:前向分步算法 && AdaBoost算法 && 提升树(GBDT)算法 && XGBoost算法
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摘要:从损失函数优化角度:讨论“线性回归(linear regression)”与”线性分类(linear classification)“的联系与区别
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摘要:Decision tree(决策树)算法初探
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摘要:从全概率公式与贝叶斯公式原理讨论,引出贝叶斯估计理论及其具体应用
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摘要:NLP问题特征表达基础 - 语言模型(Language Model)发展演化历程讨论
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摘要:Self-organizing Maps及其改进算法Neural gas聚类在异常进程事件识别可行性初探
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摘要:卷积思想理解、Convolutional Neural Network(CNN)卷积神经网络初探
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摘要:IMPLEMENTING A GRU/LSTM RNN WITH PYTHON AND THEANO - 学习笔记
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摘要:Recurrent Neural Networks(RNN) 循环神经网络初探
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摘要:Neural Networks and Deep Learning(神经网络与深度学习) - 学习笔记
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摘要:IMDB影评倾向分类 - N-Gram
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摘要:Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库
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