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随笔分类 -  概率统计与算法

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相关性不一定等于因果性：从 Yule-Simpson’s Paradox 讲起
摘要：相关性不一定等于因果性：从 Yule-Simpson’s Paradox 讲起 阅读全文
posted @ 2019-12-07 17:46 郑瀚Andrew 阅读(5151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
概率论与数理统计中基于有限样本推断总体分布的方法，基于总体未知参数区间估计的假设检验方法之讨论，以及从数理统计视角重新审视线性回归函数本质
摘要：概率论与数理统计中基于有限样本推断总体分布的方法，基于总体未知参数区间估计的假设检验方法之讨论，以及从数理统计视角重新审视线性回归函数本质 阅读全文
posted @ 2019-07-27 13:23 郑瀚Andrew 阅读(5446) 评论(1) 推荐(1) 编辑
再谈线性回归函数分析，从概率论与数理统计角度看线性回归参数估计
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posted @ 2019-07-07 16:13 郑瀚Andrew 阅读(2795) 评论(5) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-07-02 14:48 郑瀚Andrew 阅读(5377) 评论(0) 推荐(1) 编辑
从NLP任务中文本向量的降维问题，引出LSH（Locality Sensitive Hash 局部敏感哈希）算法及其思想的讨论
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posted @ 2019-06-19 20:46 郑瀚Andrew 阅读(3880) 评论(2) 推荐(2) 编辑
贝叶斯A/B测试 - 一种计算两种概率分布差异性的方法过程
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posted @ 2019-02-27 22:15 郑瀚Andrew 阅读(4296) 评论(0) 推荐(1) 编辑
谨慎选择我们的先验 - 对最优拟合概率分布搜索空间的一种约束
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posted @ 2019-02-25 22:02 郑瀚Andrew 阅读(2695) 评论(0) 推荐(1) 编辑
如何选择我们的损失函数 - 连接统计推断和问题所在领域的桥梁
摘要：如何选择我们的损失函数 - 连接统计推断和问题所在领域的桥梁 阅读全文
posted @ 2019-02-01 15:38 郑瀚Andrew 阅读(2133) 评论(2) 推荐(1) 编辑
GID: Graph-based Intrusion Detection on Massive Process Traces for Enterprise Security Systems
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posted @ 2018-12-23 13:12 郑瀚Andrew 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习项目中不可忽视的一个密辛 - 大数定理、中心极限定理
摘要：机器学习项目中不可忽视的一个密辛 - 大数定理、中心极限定理 阅读全文
posted @ 2018-09-02 11:27 郑瀚Andrew 阅读(5095) 评论(0) 推荐(2) 编辑
打开MCMC（马尔科夫蒙特卡洛）的黑盒子 - Pymc贝叶斯推理底层实现原理初探
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posted @ 2018-08-31 20:58 郑瀚Andrew 阅读(5523) 评论(0) 推荐(1) 编辑
贝叶斯推断 && 概率编程初探
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posted @ 2018-08-20 20:43 郑瀚Andrew 阅读(5179) 评论(3) 推荐(2) 编辑
条件随机场（conditional random field，CRF）模型初探
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posted @ 2018-03-27 08:44 郑瀚Andrew 阅读(3225) 评论(0) 推荐(2) 编辑
组合模型初探
摘要：组合模型初探 阅读全文
posted @ 2018-02-04 14:14 郑瀚Andrew 阅读(2720) 评论(0) 推荐(0) 编辑
各类聚类（clustering）算法初探
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posted @ 2018-01-20 10:23 郑瀚Andrew 阅读(74608) 评论(1) 推荐(7) 编辑
支持向量机（Support Vector Machines）算法初探
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posted @ 2018-01-07 12:31 郑瀚Andrew 阅读(124) 评论(3) 推荐(2) 编辑
逻辑斯蒂回归与最大熵模型初探
摘要：逻辑斯蒂回归与最大熵模型初探 阅读全文
posted @ 2017-12-05 22:45 郑瀚Andrew 阅读(1945) 评论(0) 推荐(0) 编辑
浅议极大似然估计（MLE）背后的思想原理
摘要：浅议极大似然估计背后的思想原理 阅读全文
posted @ 2017-11-19 11:27 郑瀚Andrew 阅读(7293) 评论(0) 推荐(0) 编辑
统计学习方法总结
摘要：统计学习方法总结 阅读全文
posted @ 2017-11-06 22:21 郑瀚Andrew 阅读(1929) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习中的特征建模（特征工程）和算法选型建模 - 以暴力破解识别为例
摘要：机器学习中的特征建模（特征工程）和算法选型建模 - 以暴力破解识别为例 阅读全文
posted @ 2017-10-29 11:31 郑瀚Andrew 阅读(3895) 评论(1) 推荐(1) 编辑

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