随笔分类 - 概率统计与算法
摘要:相关性不一定等于因果性:从 Yule-Simpson’s Paradox 讲起
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摘要:概率论与数理统计中基于有限样本推断总体分布的方法,基于总体未知参数区间估计的假设检验方法之讨论,以及从数理统计视角重新审视线性回归函数本质
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摘要:再谈线性回归函数分析,从概率论与数理统计角度看线性回归参数估计
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摘要:关于概率分布理论的原理分析的一些讨论,以及经典概率分布的应用场景,以及概率统计其在工程实践中的应用
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摘要:从NLP任务中文本向量的降维问题,引出LSH(Locality Sensitive Hash 局部敏感哈希)算法及其思想的讨论
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摘要:贝叶斯A/B测试 - 一种计算两种概率分布差异性的方法过程
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摘要:谨慎选择我们的先验 - 对最优拟合概率分布搜索空间的一种约束
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摘要:如何选择我们的损失函数 - 连接统计推断和问题所在领域的桥梁
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摘要:GID: Graph-based Intrusion Detection on Massive Process Traces for Enterprise Security Systems
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摘要:机器学习项目中不可忽视的一个密辛 - 大数定理、中心极限定理
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摘要:打开MCMC(马尔科夫蒙特卡洛)的黑盒子 - Pymc贝叶斯推理底层实现原理初探
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摘要:条件随机场(conditional random field,CRF)模型初探
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摘要:各类聚类(clustering)算法初探
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摘要:机器学习中的特征建模(特征工程)和算法选型建模 - 以暴力破解识别为例
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