08 2019 档案

摘要:今天的分享将为大家解答以下几个问题:你的公司是否适合采用个性化推荐?如果需要个性化推荐,该如何做好?产品运营在参与到一个推荐系统的构建当中,有哪些常见的坑?有哪些可以避开这些坑的一些简单方法?以及如何修炼成一个优秀的推荐产品经理? 一、“四个关键”为你揭开推荐系统的神秘面纱 个人认为,推荐系统是根据 阅读全文
posted @ 2019-08-20 10:59 天下尽好 阅读(1294) 评论(0) 推荐(0)
摘要:剖析千人千面的大脑——推荐引擎部分,其中这篇是定位:对推荐引擎中的核心算法:协同过滤进行深挖。 首先,千人千面融合各种场景,如搜索,如feed流,如广告,如风控,如策略增长,如购物全流程等等;其次千人千面的大脑肯定是内部的推荐引擎,这里有诸多规则和算法在实现对上述各个场景进行“细分推荐排序”;最后是 阅读全文
posted @ 2019-08-14 20:45 天下尽好 阅读(11284) 评论(2) 推荐(4)
摘要:一、机器学习的过程 机器学习的过程:从本质上来说,就是通过一堆的训练数据找到一个与理想函数(f)相接近的函数。 在理想情况下,对于任何适合使用机器学习的问题,在理论上都是会存在一个最优的函数让每个参数都有一个最合适的权重值,但在现实应用中不一定能这么准确得找到这个函数。所以,我们要去找与这个理想函数 阅读全文
posted @ 2019-08-01 13:51 天下尽好 阅读(787) 评论(0) 推荐(0)