向量/坐标系旋转的矩阵表示

在Cartesian坐标系中,存在向量 \(\textbf{M}=a\textbf{i}+b\textbf{j}=(a \quad b)^{\rm T}\),现在将坐标系按原点逆时针旋转 \(\theta\) (注意:不是将 \(\textbf{M}\) 逆时针旋转),\(\textbf{M}\) 在新坐标系内的表示如下:

\[\mathbf{M} = \begin{pmatrix} cos\theta & sin\theta \\ -sin\theta & cos\theta \end{pmatrix} \begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} a' \\ b' \end{pmatrix} \tag{1} \label{eq1} \]

可以看出

\[a'=a*cos\theta+b*sin\theta \\ b'=-a*sin\theta+b*cos\theta \tag{2} \label{eq2} \]

现在观察式 \(\eqref{eq2}\),发现和两个向量的向量积公式一致,再加上由概念可以直接得出, \(a'\) 就是新坐标系下 \(\textbf{M}\)\(\textbf{i}'\) 基向量方向上的长度, \(b'\) 就是新坐标系下 \(\textbf{M}\)\(\textbf{j}'\) 基向量方向上的长度,因此新坐标系的两个基向量可以写成:

\[\textbf{i}'= (cos\theta \quad sin\theta) ^{\rm T}\\ \textbf{j}'= (-sin\theta \quad cos\theta) ^{\rm T} \tag{3} \label{eq3} \]

同样,我们发现确定 \(\textbf{M}\) 在逆时针旋转 \(\theta\) 后的坐标系下的表示,可以等价成 \(\textbf{M}\) 顺时针旋转 \(\theta\) 后在原先坐标系下的表示。因此,我们转而分析将 \(\textbf{M}\) 顺时针旋转 \(\beta\)\(\textbf{M}'\) 在坐标系下的表示,假定有旋转矩阵 \(\textbf{T}\)

\[ \mathbf{T}\mathbf{M} = \mathbf{T}\begin{pmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix} =\begin{pmatrix} cos\beta & sin\beta \\ -sin\beta & cos\beta \end{pmatrix} \begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix} \\ = \begin{pmatrix} \mathbf{i''} & \mathbf{j''} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix} = \textbf{M}' \tag{4} \label{eq4} \]

很显然, \(\textbf{T}\) 将基向量旋转了来保证 \(\textbf{M}'\) 在新的基下,仍然保持一致的投影分量 \((a \quad b)^{\rm T}\) ,此时新的基可以表示为:

\[ \textbf{i}'' = (cos\beta \quad -sin\beta) ^{\rm T}\\ \textbf{j}''= (sin\beta \quad cos\beta) ^{\rm T} \tag{5} \label{eq5} \]

分析可知,式 \(\eqref{eq3}\) 和式 \(\eqref{eq5}\) 是一致的,对一组正交单位基逆时针旋转角度 \(\theta\) (如果顺时针旋转 \(\theta\),则可以表示成逆时针旋转了 \(-\theta\)),得到的新基可以表示为:

\[\begin{pmatrix} cos\theta & -sin\theta \\ sin\theta & cos\theta \end{pmatrix} \tag{6} \label{eq6} \]

参考资料


[1] 行列式的本质是什么?

[2] 矩阵行列式的几何意义

[3] 如何理解相似矩阵?



最后更新于 2020年11月17日 --- 最初发表于 2020年11月17日
原创作者:LitBro
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posted @ 2020-11-17 21:11  LitBro  阅读(970)  评论(0编辑  收藏  举报