搜索引擎算法的胡乱猜测 - SQL Server difference函数的近似值操作
最近正在对SQL Server所有内置函数进行一个通参（呵呵，自己造的词，其实就是从头到尾过一遍），进行到difference函数的时候简单的在IDE中进行了小小的尝试，目标代码如下：
1 declare @input nvarchar(100)='shenme'
2 declare @targetItem nvarchar(100)='ShenMa收藏'
3 select DIFFERENCE(@input,@targetItem)as result
返回值如下：
result
-----------
4
(1 行受影响)
返回值为4，表明用户输入的值与进行比较的值是完全匹配的，但事实并不是这样'shenme'和'ShenMa收藏社区'明显是不一样的，只不过有几分相似而已，好，SQL Server中的相似值操作，就是我在这里要记录的（这句话换做大牛的说法是：好，这就是我们本节要讲的）。
difference返回值介绍：返回的整数是 SOUNDEX 值中相同字符的个数。返回的值从 0 到 4 不等：0 表示几乎不同或完全不同，4 表示几乎相同或完全相同。
首先需要讲明白的是，我要记录的是近似值操作，而并非类似四舍五入的操作：ROUND函数，他的作用是返回一个数值，舍入到指定的长度或精度。而我们这里要讨论的是： DIFFERENCE函数。
DIFFERENCE 返回一个整数值，指示两个字符表达式的 SOUNDEX 值之间的差异。
什么是SOUNDEX值？
SOUNDEX是一种语音算法，利用英文字的读音计算近似值，值由四个字符构成，第一个字符为英文字母，后三个为数字。在拼音文字中有时会有会念但不能拼出正确字的情形，可用Soundex做类似模糊匹配的效果。例如Knuth和Kant二个字符串，它们的Soundex值都是「K530」。
算法简要说明：
- 将英文字按以下规则替换（不使用第一个字符进行匹配）：
a e h i o u w y -> 0
b f p v -> 1
c g j k q s x z -> 2
d t -> 3
l -> 4
m n -> 5
r -> 6
- 去除0，对于重复的字符只保留一个
- 返回前4个字符，不足4位以0补足
以Knuth和Kant为例：
Knuth -> K5030 -> K53 -> K530
Kant -> K053 -> K53 -> K530
不知道大家看明白了没有，我来简单说一下，比如目标字符串是Knuth，我们不使用第一个字符进行匹配，也就是不使用k，而将k作为匹配结果的第一个字符，所以第一个字符就得到了，他就是k，然后使用第二个字符进行匹配：n，n在以上匹配表中处于的位置是第六行，对应后边的数字为5，所以第二个匹配的字符也找到了，更新现在的结果字符串，就是k5，然后结合去除0，重复字符只保留一个等其他规则以此类推，就得到了最后的结果。
有人会问，这个difference函数有什么用，我要匹配相似结果的时候用like不就行了，是的，我们可以用like，但是试想一下这样的情况，我们在web应用程序的搜索栏中输入了“对比”两个字，搜索一下，发现结果为0，而数据库中却有一条名为：“比对“的记录，而且他们长的竟然那么像，所以实际情况中，我们是希望这样的数据能够被检索出来，以供用户浏览或处理的，所以这就是你经常使用的like关键字，我们可以复制一下代码，在MSSQLSERVER的IDE中运行一下，查看结果是不是跟我的执行结果一样。
declare @item1 nvarchar(20)='对比'
declare @item2 nvarchar(20)='比对'
create table #tblTemp(item nvarchar(20))
insert into #tblTemp select @item2
select * from #tblTemp --显示临时表数据
select * from #tblTemp where item like '+'+@item1+'+'
drop table #tblTemp --注：临时表删除
执行上述代码，返回结果为：
很明显，查找结果为空。
但是如果我们使用difference关键字，结果可能就不一样了，执行一下代码：
declare @item1 nvarchar(20)='对比'
declare @item2 nvarchar(20)='比对'
select SOUNDEX(@item1) item1,SOUNDEX(@item2) item2,DIFFERENCE(@item1,@item2) result
返回结果为：
上面我们说过，返回值为4，表明进行比较的两个字符串完全一样，我们仔细看一下他们的SOUNDEX值就可以了，都是0000，这样的话，类似上述情况的数据我们就可以检索出来，这种功能有时候是非常有用的。
关于diffrence函数的实际应用情况，我还在摸索当中，记得以前看过一本书（仅仅是看过书名，连翻都没翻过）叫《自己动手写搜索引擎》，是不是用的搜索算法也跟这个有点类似呢，google什么算法不知道，好像baidu是买的香港某大学的一个搜索算法，总之功能是匹配用户输入的数据并做相似度匹配，所以我的标题中有一部分叫：搜索引擎算法的胡乱猜测，呵呵，如果你有更好的见解，不妨告诉我啊，另外，大虾们看到之后请轻喷哈。
