2020年4月27日
摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 特征选择( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ),或属性选择( Attribute Selection )。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得 阅读全文
posted @ 2020-04-27 21:09 LipengC 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合? 答:逻辑回归通过以下几点防止过拟合 1、增加样本数量 2、正则化:当数据稀疏时,使用L1正则化比L2效果要好 3、特征筛选:剔除不必要的特征 4、检查业务逻辑,判断特征的有效性 在过拟合时,拟合函数的系数往往非常大,需要顾忌每一个点,最终 阅读全文
posted @ 2020-04-27 21:05 LipengC 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑