随笔档案「2020年4月」 - LipengC

9、主成分分析

摘要：一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择特征选择( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS )，或属性选择( Attribute Selection )。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得阅读全文

posted @ 2020-04-27 21:09 LipengC 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)

7.逻辑回归实践

摘要：1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？答：逻辑回归通过以下几点防止过拟合 1、增加样本数量 2、正则化：当数据稀疏时，使用L1正则化比L2效果要好 3、特征筛选：剔除不必要的特征 4、检查业务逻辑，判断特征的有效性在过拟合时，拟合函数的系数往往非常大，需要顾忌每一个点，最终阅读全文

posted @ 2020-04-27 21:05 LipengC 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)

6.逻辑回归

摘要：1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？一、性质不同（1）逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。（2）线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。复二、应用不同（1）逻辑回归：常用于数据挖掘，疾病自动诊断，阅读全文

posted @ 2020-04-23 21:52 LipengC 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

5.线性回归算法

摘要：1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性（1）线性回归的定义和多元一次线性方程定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归方法，其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合；（2）线性回归的机器预测跟真实值是存在一定的误差的（3）损失函数（阅读全文

posted @ 2020-04-21 20:47 LipengC 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

4.K均值算法--应用

摘要：1. 应用K-means算法进行图片压缩读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小代码：原图片：压缩后的阅读全文

posted @ 2020-04-19 19:50 LipengC 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)

3.K均值算法

摘要：1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5） .想想k均值算法中以用来做什么？ K均值算法在机器学习中属于简单易懂容易实现的算法之一，一般阅读全文

posted @ 2020-04-16 20:51 LipengC 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

2.机器学习相关数学基础作业

摘要：1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。 1、梯度：梯度的本意是一个向量，表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向阅读全文

posted @ 2020-04-15 22:26 LipengC 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)

机器算法学习第一次作业

摘要：1）贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。 2）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 3）什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。机器学习主要分为四类：监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习。 1 阅读全文

posted @ 2020-04-02 13:21 LipengC 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)