最小割的可行边与必须边

最近做了一道神奇的题,涉及了一些奇怪的知识,了解了一下

补:比较绕人,部分可以多读几遍

已知割集是指在网络流的一张图上,删去割集里的边后使原点与汇点不连通,并且这些边构成最小割,显然一张网络流图上有多个割集,这时就有 2 个概念去区分存在于这些割集中的边:

1.可行边: 指存在于任意割集中的的边(可看做所有割集的并)

2.必须边: 指存在于所用割集中的的边(可看做所有割集的交)

从定义可知,必须边集合是可行边集合的子集

显然,割集中的边都是满流

如果是可行边,充要条件:

(1). 满流

(2). 在残余网络中找不到 uv 的路径

如何去证明(2)呢?

考虑我们有一条从 uv 的路径,假设此时uv已经满流 (要是没满流连 (1) 条件都不满足)

此时加上残量网络中的反悔边,u v在一个环内,发现uv的满流就可以沿着环流动,不破坏最小割,但是满流就被破坏了

由此我们可以看出,如果uv是一个可行边,他们不能在一个强连通分量

如果是可必须边,充要条件:

(1). 满流

(2). 残余网络中源点能到入点, 出点能到汇点

同样来考虑证明(2)

我们已知,必须边集合是可行边集合的子集,首先它们是可行边,再被我们进一步挑选成为必须边,所以它们在残余网络中已经没有了 uv 的路径

如果源点到不了汇点,则说明它前面一定有其他满流的边堵塞了全部流量,此时它就不是唯一的了,可以选前面的进行替代(出点到汇点同理)

由此我们可以看出,如果uv是一个必须边,源点和 u 必须在一个强连通分量里, v 和汇点也必须在同一个强连通分量

此时定理就证明完了

tarjan 便能很便捷求出残量网络上的强连通分量,代码就不做赘述

不会 tarjan 的可以去洛谷上找板子, 还有更多神秘妙妙用法

例题:

1. P4126 [AHOI2009]最小割

2. P3308 [SDOI2014]LIS

posted @   Linnyx  阅读(150)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 25岁的心里话
· 按钮权限的设计及实现
点击右上角即可分享
微信分享提示