数学建模准备
数学建模准备
2022年某大学数学建模竞赛第一轮赛题
第一轮：
A题：零排放有没有可能？
2020年全球主要国家都提出了自己的碳减排计划，计划在本世纪中叶做到温室气体零排放。然而一边是全球电力消耗持续攀升，另一边是各国光伏、风力发电的潜能逐步被发掘，后续建设成本会更高，零排究竟能不能做到？
以德国为例，2021年德国新设定的碳减排目标是到2045年实现温室气体净零排放，即碳排放量=碳吸收量。另据ISE发布的报告，2019年，德国发电总量为5156亿千瓦时。其中风力发电量1272亿千瓦时，生物质发电444亿千瓦时，太阳能和水力发电量分别为465亿和192亿千瓦时，可再生能源发电量合计约2374亿千瓦时。此外，德国燃煤发电量为1509 亿千瓦时，燃气发电量541亿千万时。加上燃油等发电量，2019年德国化石燃料的净发电量约为2070亿千瓦时。
要求：请收集德国发电量及其发电方式演变的数据，
1、预测2045年德国需要的发电量、生产电力需要的碳排放量；
2、分析德国要在2045年实现零排放，如何建设碳吸收能力；
3、根据你的分析，判断德国2045年零排放的目标是否切实可行。
注：可以不考虑战争等突发因素的影响；题中的国家可以更换，比如换成中国、日本、美国或其它欧洲国家。
B题：地区卫生事业建设情况评价
自从改革开放以来，国内各地的医疗卫生体系发展很快。不过由于经济发展、人口规模、地理环境等各不相同，各省市的卫生事业发展存在不同程度的差异。附件表格给出了国内部分省市的相关数据。请建立一个数学模型，对这些省市的卫生事业每年的发展现状做出客观、公平的评价。数据见“资料下载”链接。
要求：
1、合理选择评级指标(可不受表格中因素的限制)，并给出自己的理由；
2、给出明确的评价数学模型，论证模型的合理性；
3、用自己建立的评价模型计算表格中各个省市的卫生事业发展情况，并分析这些省市评价高低的主要原因；
4、预测2016年以后表格中各个省市卫生事业评价的变化趋势，对比真实情况，分析评价模型和预测方法的优缺点；
5、写一篇2页篇幅的短文，对表格中各个省市的卫生事业发展提出建议。
赛题B初步分析
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评级指标，目前状况可以借鉴这篇文章：
- 我国中医医疗服务体系发展水平综合评价研究
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数学模型参考：（运用PCA主成分分析法）
- 西部地区医疗卫生事业发展评价研究_税亚男
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其它想法：扩大评价指标，参考如下指标：
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目前规划初步调查指标:
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初步对各市的三个数据进行处理画图，matlab代码如下，其中D:\6city.xls为数据文件路径：
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>> constitutionper10000=xlsread('D:\6city.xls',-1); >> bednumper10000=xlsread('D:\6city.xls',-1); >> healthworkernumper10000=xlsread('D:\6city.xls',-1); >> constitutionper10000=constitutionper10000'; >> bednumper10000=bednumper10000'; >> healthworkernumper10000=healthworkernumper10000'; >> plot(year,constitutionper10000,'r-*'); >> hold on; >> plot(year,bednumper10000,'b-+'); >> plot(year,healthworkernumper10000,'m-*'); >> legend('每万人拥有医疗机构数','每万人拥有床位数','每万人拥有卫生技术人员数'); >> title('1978-2016年北京市医疗卫生事业发展情况');
>> plot(year,constitutionper10000,'r-*');
>> hold on;
>> plot(year,bednumper10000,'b-+');
>> plot(year,healthworkernumper10000,'m-*');
>> legend('每万人拥有医疗机构数','每万人拥有床位数','每万人拥有卫生技术人员数');
>> title('1978-2016年上海市医疗卫生事业发展情况');
