随笔分类 - 算法
程序设计入门
摘要：用AutoEncoder做一些有趣的事情 有人甚至做了Mask AutoEncoder之类的东西，第一次知道可以这样去恢复原数据，真的非常有意思。可以在这里也试一下AutoEncoder，下面用了mnist俩个数据集（一个最经典的、一个FashionMnist,只需要切换一下datasets那里的数
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摘要：研究一下不同梯度下降的优化器和自己的优化器的比较（SGD,Momentum,AdaGrad,Adam） 参考：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import latexify from
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摘要：说在前面的话： 如果本博客能够对后来的学弟学妹们或者网上的各位朋友们有那么一点点帮助的话，那么自己当初熬夜debug的价值也就不局限于那么一两个测试用例了，这真的很让人开心； 在这里还是要先感谢之前的学长认认真真写的csdn博客千里之码的博客_CSDN博客-BIT2021小学期程序设计实践领域博主，
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摘要：Here we learn DFS and BFS in python😂 define our graph graph = { 'A' : ['B','C','D'], 'B' : ['A','E','F'], 'C' : ['A','D','F','G'], 'D' : ['A','C','G'
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