随笔分类 - Machine_learning
学！
摘要：用AutoEncoder做一些有趣的事情 有人甚至做了Mask AutoEncoder之类的东西，第一次知道可以这样去恢复原数据，真的非常有意思。可以在这里也试一下AutoEncoder，下面用了mnist俩个数据集（一个最经典的、一个FashionMnist,只需要切换一下datasets那里的数
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摘要：研究一下不同梯度下降的优化器和自己的优化器的比较（SGD,Momentum,AdaGrad,Adam） 参考：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import latexify from
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摘要：研究一下加速梯度下降的方法(试图找到一种不会收敛于局部最优的方法) 发现自己很久没有更新了,现在又在学习着机器学习的内容,正好对梯度下降这里比较感兴趣,因此写了一篇短短的ipynb来实现一下 另外:本文的代码都是基于python3.9 介绍: 本文章主要是对梯度下降(从一个简单的例子出发)的一些方法
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摘要：Machine Learning by Andrew Ng What is Machine Learning? Two definitions of Machine Learning are offered. ==Arthur Samuel described it as: "the field o
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摘要：机器学习 matlab 官网的机器学习入门其实更加偏向有基础的人去快速了解一遍基本的操作指令，不过有时间的话初学者也可以跟着教程操作一遍，无论是什么小白应该都能看懂，官网的教程主要注重代码的实现，相比之下，函数背后的实现原理少了一点，若是想体验机器学习，不妨试试，主要是免费而且在线环境，会带你做做一
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