05 2024 档案

机器学习实践——逻辑回归
摘要：1.逻辑回归模型介绍 Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。 逻辑回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。 1.1逻辑分布 逻辑分 阅读全文
posted @ 2024-05-27 22:31 Linglo 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习实践第四篇——贝叶斯分类器
摘要：一.什么是贝叶斯分类器 1.1贝叶斯定理 贝叶斯定理是贝叶斯统计学中的核心定理，它描述了在获得新的观察数据后如何更新概率估计。贝叶斯定理的数学表达如下： P(A|B)=P(B|A)⋅P(A)P(B) 其中，P(A|B) 表示在给定观察数据 B 的条件 阅读全文
posted @ 2024-05-14 13:35 Linglo 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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