plt.subplot()、plt.subplot()、add_subplots()、add_axes()

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# subplot创建单个子图
# subplot(nrows, ncols, sharex, sharey, subplot_kw, **fig_kw)
# nrows : subplot的行数
# ncols : subplot的列数
# sharex : 所有subplot应该使用相同的X轴刻度（调节xlim将会影响所有subplot
# sharey : 所有subplot应该使用相同的Y轴刻度（调节ylim将会影响所有subplot
# subplot_kw : 用于创建各subplot的关键字字典
# **fig_kw : 创建figure时的其他关键字，如plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 100)
# 作图1
plt.subplot(221)    # 第一个参数 2 表示行数，第二个参数 2 表示列数，第三个参数 1 表示你正在绘制图的位置。
# plt.subplot(2, 2, 1)  # 和前面这个是一样的
plt.plot(x, x)

# 作图2
plt.subplot(222)
plt.plot(x, -x)

# 作图3
plt.subplot(223)
plt.plot(x, x ** 2)
plt.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3)

# 作图4
plt.subplot(224)
plt.plot(x, np.log(x))

plt.show()

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# subplots创建多个子图
x = np.arange(0, 100)
# 划分子图
fig, axes = plt.subplots(2, 2)
ax1 = axes[0, 0]
ax2 = axes[0, 1]
ax3 = axes[1, 0]
ax4 = axes[1, 1]

# 作图1
ax1.plot(x, x)
# 作图2
ax2.plot(x, x)
# 作图3
ax3.plot(x, x ** 2)
ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3)
# 作图4
ax4.plot(x, np.log(x))

plt.show()

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# add_subplot新增子图
x = np.arange(0, 100)
# 新建figure对象
fig = plt.figure()
# 新建子图1
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot(x, x)
# 新建子图3
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.plot(x, x ** 2)
ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3)

plt.show()

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#新建figure对象
fig = plt.figure()

#定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]

#新建区域ax1
#figure的百分比，从figure 10%的位置开始绘制，宽高是figure的80%
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
#获得绘制的句柄
ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax1.plot(x, y, 'r')
ax1.set_title('area1')


#新增区域ax2，嵌套在ax1内
left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25
#获得绘制的句柄
ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax2.plot(x, y, 'b')
ax2.set_title('area2')
plt.show()