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2023年1月16日
RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension 0
摘要: #####报错 RuntimeError:张量a的大小必须与张量b在非单例维度0上的大小匹配 换言之:通道数不同,本代码中使用png图片(四通道图片) png图片比jpg多了一个Alpha通道, 一个RGB颜色模型的真彩图形,用由红、绿、蓝三个色彩信息通道合成的,每个通道用了8位色彩深度,共计24位
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posted @ 2023-01-16 18:28 Ling22
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tensorboard 可视化 No dashboards are active for the current data set.
摘要: #####错误 运行后出现: #####补救 修正logs文件位置,添加绝对路径
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posted @ 2023-01-16 17:30 Ling22
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2023年1月13日
两种文件的数据处理
摘要: 第一种 文件结构:二分类 from torch.utils.data import Dataset import cv2 from PIL import Image#可以快速的用图片数据 import os#引入文件 class MyData(Dataset): #1.创建一个列表 def __in
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posted @ 2023-01-13 18:39 Ling22
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2023年1月5日
jupyter问题汇总
摘要: 1.如何查看jupyter当前的路径? import os print(os.path.abspath('.')) 2.假设要安装 numpy 库,则在原来的语句上添加 -i 和镜像地址即可。 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.c
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posted @ 2023-01-05 12:50 Ling22
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眼疾图片识别
摘要: 项目简介: 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担,在近视人群中,有超过35%的人患有重度近视。近视会拉长眼睛的光轴,也可能引起视网膜或者络网膜的病变。随着近视度数的不断加深,高度近视有可能引发病理性病变,这将会导致以下几种症状:视网膜或者络网膜发生退化、视盘区域萎缩、漆裂样纹损害、Fuchs
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posted @ 2023-01-05 11:49 Ling22
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2022年11月23日
pytorch安装
摘要: Pytorch安装 一、安装anaconda(...此处省略步骤..) 不是很难安装,试试就可 二、环境管理 参考安装教程 这个是在Anaconda Prompt下操作的 conda create -n pytorch python=3.8 这是创建的格式 "pytorch"是这个环境变量的名字 "
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posted @ 2022-11-23 20:57 Ling22
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2022年8月17日
PyTorch 深度学习实践 第11讲:卷积 神经网络(高级篇)
摘要: 第11讲:卷积 神经网络(高级篇) 视频教程 1.GoogleNet的Inception 1.inception Module包含(Convolution, Pooling, Softmax, Other) 代码说明: 先使用类对Inception Moudel进行封装 使用类封装模型计算过程:(卷
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posted @ 2022-08-17 11:42 Ling22
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2022年8月12日
PyTorch 深度学习实践 第10讲:卷积 神经网络(基础篇)
摘要: 第10讲:卷积 神经网络(基础篇) 视频教程 1.卷积神经网络 说明: 首先明确输入的张量维度多少,输出的张量维度多少,利用各种层(做特征提取),进行这个维度上或者是每个维度上尺寸大小的变化,最终把它映射到想要的输出的这个空间里面 Feature Extraction:特征提取包括卷积、下采样 Cl
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posted @ 2022-08-12 17:55 Ling22
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2022年8月11日
PyTorch 深度学习实践 第9讲:多分类问题(下)
摘要: 1.代码: import torch from torchvision import transforms#图像处理 from torchvision import datasets from torch.utils.data import DataLoader#为了构建Dataloader imp
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posted @ 2022-08-11 18:00 Ling22
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PyTorch 深度学习实践 第9讲:多分类问题(上)
摘要: 第9讲:多分类问题(上) 视频教程 用softmax 解决多分类问题 用pytorch 实现多分类问题 1.softmax softmax:让线形层的输出结果(进行softmax前的input)有负数,通过幂指变换,得到正数。所有类的概率求和为1。 2.softmax如何做到上面的操作: 对每一L层
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posted @ 2022-08-11 17:45 Ling22
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