终于做了一道Hard...
依旧是感觉差一点做出来，哎
参考随想录思路
题目
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：
输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
随想录思路：
https://gitee.com/programmercarl/leetcode-master/blob/master/problems/0239.滑动窗口最大值.md
思路理解
最开始我单用一个max变量来表示最大值，但是显然无法解决划出窗口的值如果等于max的情况
无法找到接替的max，即second
于是我想当然的用第二个变量表示second..
同理，second也有失效的时候，难道要用third？？
于是我就在想可能需要另一个数据结构接替，但是不敢确定，又做了半个小时了，还是看随想录吧
随想录果然是类似思路，提到了用单调队列：
https://code-thinking.cdn.bcebos.com/gifs/239.滑动窗口最大值-2.gif
单调队列仅代表队列中值为单调的，不定义如何实现或队列形式或维护单调
这个题显然用deque更好
我的代码
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
# 初始化，建立一个队列,声明最大值数组
queue = collections.deque()
maxList = []
max_queue = collections.deque()
max_queue.append(float("-inf"))
for _ in nums:
# 入队时记录最大值
if len(queue) < k:
queue.append(_)
while max_queue and _ > max_queue[-1]:
max_queue.pop()
else:
max_queue.append(_)
# 出队的值与最大值对比，更新最大值
else:
maxList.append(max_queue[0])
# 更新最大值为第二大值
if queue.popleft() == max_queue[0]:
max_queue.popleft()
# 新入队的重复以上，更新最大值
queue.append(_)
while max_queue and _ > max_queue[-1]:
max_queue.pop()
else:
max_queue.append(_)
maxList.append(max_queue[0])
return maxList
优化
我的代码用了另一个队列来表示窗口，实际上没必要。
浪费了空间
直接标记来迭代循环即可
随想录代码：
class MyQueue: #单调队列（从大到小
def __init__(self):
self.queue = [] #使用list来实现单调队列
#每次弹出的时候，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。
#同时pop之前判断队列当前是否为空。
def pop(self, value):
if self.queue and value == self.queue[0]:
self.queue.pop(0)#list.pop()时间复杂度为O(n),这里可以使用collections.deque()
#如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。
#这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
def push(self, value):
while self.queue and value > self.queue[-1]:
self.queue.pop()
self.queue.append(value)
#查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。
def front(self):
return self.queue[0]
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
que = MyQueue()
result = []
for i in range(k): #先将前k的元素放进队列
que.push(nums[i])
result.append(que.front()) #result 记录前k的元素的最大值
for i in range(k, len(nums)):
que.pop(nums[i - k]) #滑动窗口移除最前面元素
que.push(nums[i]) #滑动窗口前加入最后面的元素
result.append(que.front()) #记录对应的最大值
return result
