Python函数值传递与引用传递

定义函数def语句函数名后面的变量叫做函数的形参，调用函数时传入的值是实参；

根据调用函数传入实参类型不同，函数参数的传递方式分为值传递与引用传递；

值传递

实参数据类型是不可变对象（字符串、数字、元组），则函数的传递方式是值传递，本质是将实参的副本传入函数，在函数内部把参数重新赋值，而参数本身不会受到任何影响。

def try_to_change(obj):
    obj += obj
    print("形参值为:", obj)


a = 'python学习'
print("a的值为:", a)
# 实参字符串类型
try_to_change(a)
print("实参值为:", a)

a = (7, 8, 9)
print("a的值为:", a)
# 实参元组类型
try_to_change(a)
print("实参值为:", a)

a = 6
print("a的值为:", a)
# 实参数字类型
try_to_change(a)
print("实参值为:", a)

运行结果：
a的值为: python学习
形参值为: python学习python学习
实参值为: python学习
a的值为: (7, 8, 9)
形参值为: (7, 8, 9, 7, 8, 9)
实参值为: (7, 8, 9)
a的值为: 6
形参值为: 12
实参值为: 6

　　

引用传递

实参数据类型是可变对象（列表、字典），则函数的传递方式是引用传递，这种传递方式仍是不折不扣的值传递，复制可变对象的引用变量传入函数内，并未复制可变对象本身。但是不管是操作主程序实参值本身，还是操作函数内的形参，都是操作它们相同对象引用变量。

def try_to_change(obj):
    obj += obj
    print("形参值为:", obj)

    
a = [1, 2, 3]
print("a的值为:", a)
# 实参列表类型
try_to_change(a)
print("实参值为:", a)

运行结果：
a的值为: [1, 2, 3]
形参值为: [1, 2, 3, 1, 2, 3]
实参值为: [1, 2, 3, 1, 2, 3]

　　

为了避免对原始对象数据的影响，比如列表可以通过切片方式得到一个副本。

def try_to_change(obj):
    obj += obj
    print("形参值为:", obj)

    
a = [1, 2, 3]
print("a的值为:", a)
# 复制整个列表的切片，则不会影响原始的列表
try_to_change(a[:])
print("实参值为:", a)

运行结果：
a的值为: [1, 2, 3]
形参值为: [1, 2, 3, 1, 2, 3]
实参值为: [1, 2, 3]

　　

由此可见，无论是值传递还是引用传递，我们只需关注函数内部是否会生成新的对象即可。凡是对原对象操作的函数，都会影响传递的实际参数；凡是生成新对象的操作，都不会影响传递的实际参数。