2021年5月1日
机器学习一到三章笔记
摘要： 第三章 3.1贝叶斯决策与MAP分类器 当两个类有相同的均值时，MICD分类器倾向于选择方差更大的类，但其实决策真值应该倾向于方差更小，即分布更紧致的类。感觉有点像同心圆，有相同的圆心，然后每一圈之间代表一个类。 基于距离的决策一般只考虑了训练样本的分布情况，忽略了类与类之间的关系。 先验概率：根据 阅读全文
posted @ 2021-05-01 15:43 linrs 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑