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第四章 4.1线性判据基本概念 生成模型：直接在输入空间中学习其概率密度p(x)，对于贝叶斯分类，用作观测似然。然后可以通过这个p(x)生成新的样本数据；也可以检测出较低概率的数据，进行离群点检测。但是p(x)需要大量的数据才能学习得好，不然会出现维度灾难。 判别模型：直接在输入空间输出后验概率。快 阅读全文
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第三章 3.1贝叶斯决策与MAP分类器 当两个类有相同的均值时，MICD分类器倾向于选择方差更大的类，但其实决策真值应该倾向于方差更小，即分布更紧致的类。感觉有点像同心圆，有相同的圆心，然后每一圈之间代表一个类。 基于距离的决策一般只考虑了训练样本的分布情况，忽略了类与类之间的关系。 先验概率：根据 阅读全文
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一、基本情况 1.1 请回望第一次作业，你对于软件工程课程的想象 期待就是，自己和队友一起能做出一个让自己很有成就感的项目出来。最好是20+个小时，有空当然多学多写多冲！ 现在再来看当初的期望，确实每周都有接近20小时都在软工上。在项目上，其实并没有让我很有成就感，因为各种原因不能上线，还有很多很好 阅读全文
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##基本情况 队名：在学了在做了 组长博客：点这里 作业博客：在这里 组员人数：9人 github仓库链接 ##项目汇报 展示GitHub当日代码/文档签入记录（组内共享） 过去一周完成了哪些任务 完成了取消订单的逻辑，缩减版正式上线（准确说是第二周上线的） 优化和迭代：提高了测试覆盖率，后台数据库 阅读全文
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##基本情况 队名：在学了在做了 组长博客：点这里 作业博客：在这里 组员人数：9人 github仓库链接 ##项目汇报 展示GitHub当日代码/文档签入记录（组内共享） 过去一周完成了哪些任务 后台可以将数据转化为可视化图表 优化和迭代：部分界面做了一点小改动 自动化测试出的bug： jest配 阅读全文
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##基本情况 队名：在学了在做了 组长博客：点这里 作业博客：在这里 组员人数：9人 github仓库链接 ##项目汇报 展示GitHub当日代码/文档签入记录（组内共享） 过去一周完成了哪些任务 后台对云开发接口的代码完成，新增下拉刷新以及微信云数据库20条数据显示的bug 优化和迭代：“任务大厅 阅读全文
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#一、基本情况 队名：在学了在做了 组长博客：点这里 作业博客：在这里 组员人数：9人 github仓库链接 答辩总结 该次贝塔大家都很积极，增加了新的内容，美化了界面 good 全组讨论的照片 工作占比 姓名 占比 分工 周天 4.5% UI设计、ppt制作、博客编辑 陈曼 18% 前端页面、数据 阅读全文
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##基本情况 队名：在学了在做了 组长博客：点这里 作业博客：在这里 组员人数：9人 github仓库链接 ##冲刺概况汇报 展示GitHub当日代码/文档签入记录（组内共享） 周天(组长) 过去一天完成了哪些任务 准备Beta总结 接下来的计划 协助组员，夸奖组员 剩下的任务 Beta答辩以及后面 阅读全文
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##基本情况 队名：在学了在做了 组长博客：点这里 作业博客：在这里 组员人数：9人 github仓库链接 ##冲刺概况汇报 展示GitHub当日代码/文档签入记录（组内共享） 周天(组长) 过去一天完成了哪些任务 画了改，改了画 接下来的计划 协助组员，夸奖组员 剩下的任务 Beta所需的任务 燃 阅读全文
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##基本情况 队名：在学了在做了 组长博客：点这里 作业博客：在这里 组员人数：9人 github仓库链接 ##冲刺概况汇报 展示GitHub当日代码/文档签入记录（组内共享） 周天(组长) 过去一天完成了哪些任务 看了一下做的图，改了一点做的图 接下来的计划 协助组员，夸奖组员 剩下的任务 Bet 阅读全文