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2018年1月27日
python使用字典类型实现switch语句的缺点
摘要: 如下所示,当想用python的字典实现switch语句,以实现根据不同输入参数调用不同函数时,我们的想法是需要的时候再调用对应分支函数,但python的字典类型会先把所有分支函数都调用一遍,获取返回值,然后在调switch_m.get()方法的时候再将返回值返回,这样当我们需要频繁的更改 s_dat
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posted @ 2018-01-27 10:47 琳千寻
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2017年6月20日
MDP(MarkovDecisionProcess,马尔卡夫决策树)实现总结
摘要: MDP算法简介:首先MDP算法由五个单元组成(S、A、Psa(s')、R、G) S:代表状态集合,即整个事件有多少中可能的状态 A:代表每个状态下的所有可能的行为 Psa(s'):代表在状态s下采取行为a转移到s'的状态转移概率 R:代表的是回报函数(reward function),指到达某个状态
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posted @ 2017-06-20 11:43 琳千寻
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2017年5月22日
PCA(principal component analyse,主成份分析)两种方法对比
摘要: 这几天学习主成份分析根据网上的一些教程,主要来来源是: 1、http://blog.jobbole.com/109015/ 2、斯坦福大学机器学习课程15课的SVD方法 原理上的理解从1中较容易理解,但当实际特征维度很大时,1中计算cov时将会产生非常巨大的矩阵,此时使用SVD方法可以避免产生巨大的
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posted @ 2017-05-22 10:52 琳千寻
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2017年4月19日
混合高斯模型用于不同的场景
摘要: 本文高斯混合模型使用EM算法实现 一:高斯模型应用于满足高斯分布的随机数据,聚类效果如下: 二、高斯混合模型应用于不满足高斯分布的随机数据,效果如下: 直观上看的效果是:混合高斯模型应用于满足高斯分布的数据聚类效果更直观,但是直观的聚类效果是不是就是对应特定问题的的最好效果,这个需要再考虑
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posted @ 2017-04-19 16:56 琳千寻
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生成符合多维混合高斯分布的随机数
摘要: mu1 = [1 2]; Sigma1 = [2 0; 0 .5]; mu2 = [-3 -5]; Sigma2 = [1 0; 0 1]; X = [mvnrnd(mu1,Sigma1,1000);mvnrnd(mu2,Sigma2,1000)]; X即为满足二维混合高斯分布的随机数
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posted @ 2017-04-19 15:36 琳千寻
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2016年11月14日
matlab的try/catch语句
摘要: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6fd1f2350102x2p3.html
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posted @ 2016-11-14 16:51 琳千寻
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matlab计算差分函数diff
摘要: A = 3 2 5 6 5 2 1 8 4 2 7 9 >> diff(A,1,1) ans = 2 0 -4 2 -1 0 6 1 >> diff(A,1,2) ans = -1 3 1 -3 -1 7 -2 5 2 >> diff(A,2,1) ans = -3 0 10 -1 >> diff(
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posted @ 2016-11-14 14:30 琳千寻
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2016年11月1日
吉布斯现象
摘要: http://blog.sina.com.cn/s/blog_a2f91c6101018mer.html
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posted @ 2016-11-01 15:27 琳千寻
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2016年5月9日
C#Matlab混合编程类 初始化问题解决方法
摘要: ************** 异常文本 ************** System.TypeInitializationException: “myPlus.matClass”的类型初始值设定项引发异常。 > System.TypeInitializationException: “MathWork
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posted @ 2016-05-09 11:45 琳千寻
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MATLAB与C#混合编程 之 double与MWArray 、MWNumericArray 转化
摘要: double acc_ang_d;//待计算组 MWNumericArray eng_input_array = new MWNumericArray(acc_ang_d); MWArray eng_output_array; eng_output_array = eng_cal.EnergyCal
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posted @ 2016-05-09 11:43 琳千寻
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