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2017年5月22日
PCA(principal component analyse,主成份分析)两种方法对比
摘要: 这几天学习主成份分析根据网上的一些教程,主要来来源是: 1、http://blog.jobbole.com/109015/ 2、斯坦福大学机器学习课程15课的SVD方法 原理上的理解从1中较容易理解,但当实际特征维度很大时,1中计算cov时将会产生非常巨大的矩阵,此时使用SVD方法可以避免产生巨大的
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posted @ 2017-05-22 10:52 琳千寻
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