混合高斯模型用于不同的场景
摘要:本文高斯混合模型使用EM算法实现 一:高斯模型应用于满足高斯分布的随机数据,聚类效果如下: 二、高斯混合模型应用于不满足高斯分布的随机数据,效果如下: 直观上看的效果是:混合高斯模型应用于满足高斯分布的数据聚类效果更直观,但是直观的聚类效果是不是就是对应特定问题的的最好效果,这个需要再考虑
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生成符合多维混合高斯分布的随机数
摘要:mu1 = [1 2]; Sigma1 = [2 0; 0 .5]; mu2 = [-3 -5]; Sigma2 = [1 0; 0 1]; X = [mvnrnd(mu1,Sigma1,1000);mvnrnd(mu2,Sigma2,1000)]; X即为满足二维混合高斯分布的随机数
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