这几天学习主成份分析根据网上的一些教程,主要来来源是:
1、http://blog.jobbole.com/109015/
2、斯坦福大学机器学习课程15课的SVD方法
原理上的理解从1中较容易理解,但当实际特征维度很大时,1中计算cov时将会产生非常巨大的矩阵,此时使用SVD方法可以避免产生巨大的矩阵