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MDP（MarkovDecisionProcess,马尔卡夫决策树）实现总结

摘要：MDP算法简介：首先MDP算法由五个单元组成（S、A、Psa(s')、R、G） S：代表状态集合，即整个事件有多少中可能的状态 A：代表每个状态下的所有可能的行为 Psa(s')：代表在状态s下采取行为a转移到s'的状态转移概率 R：代表的是回报函数（reward function）,指到达某个状态阅读全文

posted @ 2017-06-20 11:43 琳千寻阅读(1525) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PCA（principal component analyse,主成份分析）两种方法对比

摘要：这几天学习主成份分析根据网上的一些教程，主要来来源是： 1、http://blog.jobbole.com/109015/ 2、斯坦福大学机器学习课程15课的SVD方法原理上的理解从1中较容易理解，但当实际特征维度很大时，1中计算cov时将会产生非常巨大的矩阵，此时使用SVD方法可以避免产生巨大的阅读全文

posted @ 2017-05-22 10:52 琳千寻阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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