Python深浅拷贝

Python深浅拷贝

一、引言

在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用

针对该列表l1=['a'，'b'，'c'，['d'，'e'，'f']]一般有三种方法，分别为：拷贝（赋值）、浅拷贝、深拷贝

注意：拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变类型数据而言的

1.1可变or不可变

id不变值可变，即在原值的基础上修改，则为可变数据类型；值变id也变，即重新申请一个空间放入新值，则为不可变数据类型。

age = 19
print(f'first:{id(age)}')
age = 20
print(f'second:{id(age)}')

first:4384901776
second:4384901808

二、拷贝

如果l2是l1的拷贝对象，则l1内部的任何数据类型的元素变化，则l2内部的元素也会跟着改变，因为可变类型值变id不变。

l1 = ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
l2 = l1

l1.append('g')

print(l1)
print('-'*50)
print(l2)

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']

---

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']

三、浅拷贝

如果l2是l1的浅拷贝对象，那么l1内的不可变元素发生了改变，l2不变；如果l1内的可变元素发生了改变，则l2会跟着改变。

import copy

l1 = ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
l2 = copy.copy(l1)

l1.append('g')

print(l1)

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']

print(l2)

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]

l1[3].append('g')

print(l1)

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f', 'g'], 'g']

print(l2)

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f', 'g']]

四、深拷贝

如果l2是l1的深拷贝对象，则l1内的不可变元素发生了改变，l2不变；如果l1内的可变元素发生了改变，l2也不会变，即l2永远不会因为l1的变化而变化。

import copy

l1 = ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

l1.append('g')

print(l1)

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f'], 'g']

print(l2)

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]

l1[3].append('g')

print(l1)

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f', 'g'], 'g']

print(l2)

['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]