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摘要: 转载 https://blog.csdn.net/itchosen/article/details/77200322 各种神经网络优化算法:从梯度下降到Adam方法 转载 https://blog.csdn.net/itchosen/article/details/77200322 各种神经网络优化 阅读全文
posted @ 2019-03-18 08:53 稀里糊涂林老冷 阅读(1228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考这篇文章: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1621054167310242353&wfr=spider&for=pc https://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433975 参考这篇文章: http 阅读全文
posted @ 2019-03-14 19:41 稀里糊涂林老冷 阅读(447) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.zybuluo.com/yxd/note/611571 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29765582 gbdt 在看统计学习方法的时候 理解很吃力。 参考了以上两篇文章,作者写的非常好。 冒昧转载过来。 机器学习-一文理解GBDT的原理-2017 阅读全文
posted @ 2019-03-05 08:53 稀里糊涂林老冷 阅读(740) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是leetcode上的一道算法题 对的就是这道题,,困扰了我整整一上午,, 一直也没考虑用动态规划做,, 最终用动态规划把他解决了! 回文串: 正过来和倒过来长的一样, 比如 理总理, ***。。。 思想是这样的: 用 dp[i][j] 表示 字符串s的子串s[i:j] 是不是回文串 0表示不是 阅读全文
posted @ 2019-02-26 17:14 稀里糊涂林老冷 阅读(584) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载了这篇文章 博主写的非常明白 https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/81098502 https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/81098502 https://blog.csdn 阅读全文
posted @ 2019-02-25 09:11 稀里糊涂林老冷 阅读(1420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考这篇博文 博主写的非常好! https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80737724 参考这篇博文 博主写的非常好! https://blog.csdn.net/program_developer/article/detai 阅读全文
posted @ 2019-02-20 15:41 稀里糊涂林老冷 阅读(2515) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:Double_V_ 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接! 作者:Double_V_ 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn 阅读全文
posted @ 2019-02-20 14:49 稀里糊涂林老冷 阅读(1926) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为什么要做归一化或者标准化? 主要是为了调整样本数据每个维度的量纲,让每个维度数据量纲相同或接近。 为什么要调整量纲?目的是什么? 1 量纲不一样的情况是什么? 比如一个2分类任务,预测一批零件是合格品还是残次品。 这个零件把他假象成是细长细长的棍子,有两个维度特征, 半径都是 1 cm左右, 长度 阅读全文
posted @ 2019-02-16 14:22 稀里糊涂林老冷 阅读(6110) 评论(1) 推荐(3) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2019-02-10 09:39 稀里糊涂林老冷 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/leisure_life/article/details/78611594 这篇博主写的非常好,我找了很久 都解决不了,最后按照他的步骤解决了问题。 其中有几个问题, 运行mycat的时候总是失败,ps不到在运行, 使用sudo ./mycat start 阅读全文
posted @ 2018-11-29 21:27 稀里糊涂林老冷 阅读(456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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