07 2018 档案
摘要:git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision
阅读全文
摘要:git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision
阅读全文
摘要:git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision
阅读全文
摘要:git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision
阅读全文
摘要:git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision
阅读全文
摘要:git: https://github.com/linyi0604/Computer-Vision
阅读全文
摘要:1 # coding:utf8 2 import cv2 3 4 """ 5 将bgr在(0, 0)处改为白色像素 6 7 0号为green 1号为blue 2号为red 8 img的每一个位置存一个 3个长度的向量 分别表示gbr 9 """ 10 # img = cv2.imread("../data/mm2.jpeg") 11 # print(img[0, 0])...
阅读全文
摘要:git: https://github.com/linyi0604/Computer-Vision
阅读全文
摘要:git: https://github.com/linyi0604/Computer-Vision
阅读全文
摘要:1 /* 2 矩阵的掩膜操作 3 4 0 掩膜mask 在这里进行增强对比度: 5 [ 6 [ 0,-1, 0 ], 7 [-1, 5, -1], 8 [ 0,-1, 0 ] 9 ] 10 使用mask滑动图片每一个位置,进行卷积运算 11 ...
阅读全文
摘要:1 #include 2 #include 3 4 using namespace cv; 5 /* 6 1 加载图像 7 cv::imread() 加载图像为一个Mat对象 8 第一个参数 文件路径 9 第二个参数 加载文件类型 常见三个: 10 IMREAD_UNCHANGED(0) 作为rgb图...
阅读全文
摘要:什么是卷积?参考了知乎名嘴: 而在图像中,卷积是离散的。 图像滤波的定义也是由卷积进行定义的: 其中f(x,y)是原始图像,g(x,y)是滤波器,他们做卷积的意思是将原始图像与滤波器的窗口对齐后,将其对应位置的元素相乘后,将得到的结果进行累加,最后得到的值即滤波后得到的结果,其位置位于原始图像与滤波
阅读全文
摘要:1. 删除mysql 1. 删除mysql sudo apt-get autoremove --purge mysql-server-5.0 sudo apt-get autoremove --purge mysql-server-5.0 sudo apt-get remove mysql-serv
阅读全文