2018年5月1日
机器学习之路：python 多项式特征生成PolynomialFeatures 欠拟合与过拟合
摘要： 一次线性函数拟合曲线的结果，是欠拟合的情况： 下面进行建立2次线性回归模型进行预测： 二次线性回归模型拟合的曲线： 拟合程度明显比1次线性拟合的要好 下面进行4次线性回归模型： 四次线性模型预测准确率为百分之百， 但是看一下拟合曲线，明显存在不合逻辑的预测曲线， 在样本点之外的情况，可能预测的非常不 阅读全文
posted @ 2018-05-01 09:35 稀里糊涂林老冷 阅读(10405) 评论(2) 推荐(1) 编辑