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稀里糊涂林老冷
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2018年5月1日
机器学习之路:python 多项式特征生成PolynomialFeatures 欠拟合与过拟合
摘要: 一次线性函数拟合曲线的结果,是欠拟合的情况: 下面进行建立2次线性回归模型进行预测: 二次线性回归模型拟合的曲线: 拟合程度明显比1次线性拟合的要好 下面进行4次线性回归模型: 四次线性模型预测准确率为百分之百, 但是看一下拟合曲线,明显存在不合逻辑的预测曲线, 在样本点之外的情况,可能预测的非常不
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posted @ 2018-05-01 09:35 稀里糊涂林老冷
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