摘要：git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 数据集被我下载到本地，可以去我的git上拿数据集 XGBoost提升分类器 属于集成学习模型 把成百上千个分类准确率较低的树模型组合起来 不断迭代,每次迭代生成一颗新的树 下面 对泰坦尼克遇难预测使用 阅读全文

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摘要：git： https://github.com/linyi0604/MachineLearning分别使用词袋法和nltk自然预言处理包提供的文本特征提取 1 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 2 import nltk 3 # nltk.download("punkt") 4 # nltk.downl... 阅读全文

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摘要：git：https://github.com/linyi0604/MachineLearning 通过比较 经过正则化的模型 泛化能力明显的更好啦 阅读全文

摘要：一次线性函数拟合曲线的结果，是欠拟合的情况： 下面进行建立2次线性回归模型进行预测： 二次线性回归模型拟合的曲线： 拟合程度明显比1次线性拟合的要好 下面进行4次线性回归模型： 四次线性模型预测准确率为百分之百， 但是看一下拟合曲线，明显存在不合逻辑的预测曲线， 在样本点之外的情况，可能预测的非常不 阅读全文