2021NOI挑战赛 第一场 模拟参加

由于noi.ac并没有vp的功能,我就只能自己设一个闹表,反正差别不大。

题面

T1 Nim

给定 n,问有多少个数组 a1,a2...an,满足:

  • ai[0,2n)
  • a 数组异或和非 0
  • a 数组两两相异

n107,膜 109+7

T2 String

给一个 k。集合 S 中包含满足如下条件的字符串:

  • 只有小写英文字母
  • 相邻的字符不同
  • 总共有 k 种不同的字符出现,出现次数分别为 1,2...k

再给一个 n,求 S 中字典序排第 n 位的串。

k26,n1018

T3 Segment

现在有一个长度为 n 的数组 am 个操作,q 个询问。

i 个操作用 li,ri 描述,表示将 a[li...ri] 中的所有数都变成这些数的最大值

现在要支持两种询问

  • 单点修改 a
  • 给定 L,R,k假设 进行了区间 [L,R] 中的操作, ak 的值是多少

n,m,q105,任何时刻中 a 数组中的所有值不会过 105

赛时

0+10+30,几乎等同于没打。这里讲一下心路历程吧

T1 Nim

我试了好几个思路:容斥,斯特林反演+容斥,异或方程与线性方程一块解...

显然,这几个思路看起来就不是一个签到题的思路(当然,我当时并不知道这是个签到题)

另一个显然的事实是,这几个思路我都写不出来,于是我 T1 喜提 0 分的好成绩

实际上那个题就是一个简单的要死的一维递推,我居然想不出来 —— 看来是被“NOI”三个字吓住了

T2 String

我真的对这种题毫无头绪,打了10分暴力就跑了

其实后面也有想,只不过根本没有任何有效思路

T3 Segment

我一看,哇,数据结构,我会做

我一开始想了一个树套树,觉得非常对,啪啪打完了200多行,脑子一转 —— 假了

(心态 -114514)

此时我的大脑进入了空白。

冷静了一下,我想到了一个30分暴力,用了时间逆流考虑贡献的思维方法

显然我们发现最后每个位置的值,都是原来某一段连续区间中的最大值。考虑这样的一波操作,把哪些最大值给“捞”过来了。我们称这个区间为 “最大值区间”

从区间 [k,k] 开始,倒序遍历 [L,R] 中的操作,发现只有那些有交集的操作区间才影响,并且会把当前的最大值区间和这个操作区间取并集。最后我们求一下这个最大值区间的最大值就是答案了。复杂度是每次 O(m),即 O(mq)

赛后

100+0+100 (不算赛时分)

T2我是真的妹懂qaq

T1 Nim

我是真没想到,这题就是一个超级傻逼的递推

f(i) 表示从 [1,2n) 中选 i 个,各不相同,xor=0,的方案数。最后的答案就是 (2n1n)n!f(n)

设选的是 x1,x2...xi1,xi。它们的xor和得是 0。那 xi=x1x2...xi1,考虑减去不合法的

  1. xi=0 (因为我们不能选 0,所以这不合法)。

    此时,前面 i1 个的异或和也是 0, 所以它的方案数显然就是 fi1

  2. xi=xk,1k<i。即,重复了

    那这么说,前面 i1 个除去 xk (一共 i2 个)的xor和得是 0。那这个方案数就是 fi2,吗?

    首先 ki1 种选法,其次 xk 只需要和这 i2 个不同即可,有 (2n1)(i2)=(2ni+1) 种选法。所以这个情况应该是有 (i1)(2ni+1)fi2

然后,随便选 i1 个不同的(确定 x1...i1),方案数就是排列数(下降幂) =(2n1)i1_

于是我们得到递推:

fi=(2n1)i1_fi1(i1)(2ni+1)fi2

然后这个下降幂可以一块递推,2n 也可以一块递推,就可以严格线性的搞掉它。

T3 Segment

上面那个东西已经很接近正解了,我们考虑优化它

我们观察最大值区间的变化 —— 把左右端点分开观察。下面以左端点为例。

如果左端点要减小,那一定是找到了一个区间,使得它能够在覆盖当前区间,并且往左超出一点。换句话说,覆盖了当前区间的左端点。而且这样之后,我们的左端点会被换成另一个区间的左端点。

所以,我们可以直接 用操作区间的编号代替左端点的值。然后我们相当于每次要往前跳,跳到一个区间使得它的左端点可以覆盖当前区间的左端点,并且离的最近。然后我们不断的跳,直到不能跳为止。

脑袋转一转发现,对于同一个区间,我们跳的位置是一定的,于是我们可以用倍增来优化这个跳的过程。

那我们怎么预处理一个区间的最近的覆盖它左/右端点的区间呢?只需要按顺序枚举操作区间,然后搞一个线段树。设当前是第 i 个区间 [li,ri],我们把 [li,ri] 中的数都和 imax。对于查询,就查询一下左端点/右端点位置上,线段树的值就行了。因为这个值相当于,“能覆盖某个位置的区间中,最大的编号”。由于我们按顺序枚举,这个“最大的编号”就相当于“离的最近”。这样就处理出了 jump[][0]。然后再倍增一下,就能得到 jump 数组了。

代码

T1

T3

总结

大一点讲

  • 思维要发散,也要有可写性

    不要搞一个不会解的方程出来,比如T1的异或/线性混合方程组

  • 不要把简单问题复杂化,也不要用高级方法乱搞一通而忘记最基本的

    wwq 进入直播间

    wwq 把 zps 骂了一顿,说:“最基本的!最基本的都不会了!”

  • 有了好想法,想着去优化,别瘫在椅子上

  • 整体与个体相结合

    有时我们需要看整个区间,但也需要把左右端点分开看,如 T3

    有时我们需要把一个数按位拆开,但也需要看整个数,如 T1

    有时我们需要把物体分开来受力分析,但也需要合在一块,排除内力,简化问题

细一点讲

  • 对于 107 这样的数据,要求严格线性的那种,一般都不会涉及太难的这个那个卷积之类的,多是简单的一维递推,顶多加上一些线性筛之类的
  • 对于 “假设进行了区间中的操作,...”,可以反过来考虑贡献,考虑最后的答案经历了什么过程才得到
  • 对于“找最近的xxx,满足xxx条件”之类的东西,一般都可以考虑倍增解决
posted @   Flandre-Zhu  阅读(115)  评论(0编辑  收藏  举报
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