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2018年9月18日
基于知识蒸馏的模型压缩和加速
摘要： 动机： 目标：想要获得一个实时的模型，且尽可能的准确。 我们有一个大模型性能很好，但是很慢： 我们有个小模型速度很快，但是性能很差： 动机：面临的挑战 1、由于容量和能力，小模型很难达到一个很好的性能。 2、精确度和模型压缩之间的差距还是很大 3、物体检测比分类要困难得多： a、 标签的计算更加昂贵 阅读全文
posted @ 2018-09-18 15:46 Bob·li 阅读(7462) 评论(3) 推荐(2) 编辑