mysql规范

参考 ： 阿里巴巴Java开发手册 - MySql部分

(一) 建表规约

  1. 【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。
    说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
    注意： 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。
    正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。

  2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
    说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。
    正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name
    反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name

  3. 【强制】表名不使用复数名词。
    说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯。

  4. 【强制】禁用保留字。
    如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。(https://blog.csdn.net/m0_38047515/article/details/72877456)也有介绍

  5. 【强制】主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
    说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

  6. 【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
    说明：在存储的时候，float 和 double 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。

  7. 【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000。
    如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。

  8. 【强制】表必备字段：id, create_time, sys_update_time。
    说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。create_time, sys_update_time的类型均为 datetime(3) 类型。注，要保存到毫秒级
    create_time datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '数据创建时间',
    sys_update_time datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '每次数据变动更新时间',
    为什么使用datetime，而不使用timestamp的原因：https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/10901425.html

注：当使用bigint来记录时间戳时，统一存储毫秒级时间戳

9. 【推荐】表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用”。
正例：alipay_task / force_project / trade_config

10. 【推荐】库名与应用名称尽量一致。

11. 【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。

12. 【推荐】表字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。
冗余字段应遵循：
1） 不是频繁修改的字段。
2） 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
3） 不是唯一索引的字段。

13. 【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

14.【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。
正例：如下表，其中无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。
对象
人
龟
恐龙化石
太阳

(二) 索引规约

  1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
    说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

  2. 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
    说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

  3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
    说明：/font>索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

  4. 【推荐】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
    说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

  5. 【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。
    order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
    正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
    反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。

  6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
    说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。
    正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。

  7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
    说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL改写。
    正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

  8. 【推荐】SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是consts 最好。
    说明：
    1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
    2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。 3） range 对索引进行范围检索。
    反例：explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range还低，与全表扫描是小巫见大巫。

  9. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
    正例：如果 where a=? and b=? ，如果 a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。
    说明：存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。

10. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解：
1） 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
2） 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
3） 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

(三) SQL 语句

  1. 【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
    说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

  2. 【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。

  3. 【强制】当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
    正例：使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;

  4. 【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
    说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。 1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。 2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。 3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。

  5. 【强制】代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。

  6. 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
    说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

7. 【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。

8.【强制】数据订正（特别是删除、修改记录操作）时，要先 select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。

  1. 【推荐】in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内。

10.【参考】如果有国际化需要，所有的字符存储与表示，均以 utf-8 编码，注意字符统计函数的区别。
说明：
SELECT LENGTH("轻松工作")； 返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")； 返回为 4
如果需要存储表情，那么选择 utf8mb4 来进行存储，注意它与 utf-8 编码的区别。

11.【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但TRUNCATE 无事务且不触发 trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。
说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。

12.【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。
说明：
1）增加查询分析器解析成本。
2）增减字段容易与配置不一致。
3）无用字段增加网络消耗，尤其是 text 类型的字段。
posted @ 2019-10-03 01:28  Libbo-yu  阅读(246)  评论(0)  编辑  收藏  举报