摘要：
###自定义注解 当我们理解了内置注解, 元注解和获取注解的反射接口后，我们便可以开始自定义注解了。 创建自定义注解和创建一个接口相似，但是注解的interface关键字需要以@符号开头，我们可以为注解声明方法。 格式： // 元注解 public @interface 注解名称{ // 属性列表 阅读全文
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###druid监控及慢sql记录 阅读全文
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一、实现一致性 canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据 阅读全文
摘要：
最近出现的一个实际故障为例，介绍怎么定位和解决这类问题。 首先在linux系统中，输入top命令查看对应cpu消耗最高的线程，在找对应的pid. 假设以我这个为例 ####发现改进程的pid是：8583 通过ps aux | grep PID命令，可以进一步确定是什么进程出问题了 首先显示线程列表: 阅读全文
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在 Java 语言中，并发编程都是通过创建线程池来实现的，而线程池的创建方式也有很多种，每种线程池的创建方式都对应了不同的使用场景，总体来说线程池的创建可以分为以下两类： 通过 ThreadPoolExecutor 手动创建线程池。 通过 Executors 执行器自动创建线程池。 具体的又分为下面 阅读全文
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kafka主要作用 Kafka 为实时日志流而生，要处理的并发和数据量非常大。可见，Kafka 本身就是一个高并发系统，它必然会遇到高并发场景下典型的三高挑战：!!#ff0000 高性能、高可用和高扩展。!! 为了简化实现的复杂度，Kafka 最终采用了很巧妙的消息模型：它将所有消息进行了持久化存储 阅读全文
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###安装docker 阅读全文
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一、简介 生产上最常用的分布式事务解决方案——可靠消息最终一致性方案。所谓可靠消息最终一致性方案，其实就是在分布式系统当中，把一个业务操作转换成一个消息，然后利用消息来实现事务的最终一致性。 比如从A账户向B账户转账的操作，当服务A从A账户扣除完金额后，通过消息中间件向服务B发一个消息，服务B收到这 阅读全文