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摘要： YOLOv3网络结构的搭建 import math from collections import OrderedDict import torch import torch.nn as nn 1. 残差块的搭建 class BasicBlock(nn.Module): def __init__(s 阅读全文

摘要： R-CNN（regions with CNN features） RCNN是RBG在2014年提出的一种目标检测算法，RCNN借助CNN良好的特征提取和分类性能，通过RegionProposal方法实现目标检测。 RCNN采用的特征区域提取的方法为selective search，通过计算区域集中每 阅读全文

摘要： 1 x 1卷积的作用： 1. 引入非线性：相当于全连接过程，加入非线性，增加了网络的非线性，使得网络可以表达更复杂的特性。 2. 特征降维： 对通道数进行放缩，减少参数，减小计算量。 如上图所示，加入1x1卷积后，计算量得到大大减少。 空洞卷积：可以获得更大的特征图，更加密集的数据，在相同的感受野下 阅读全文

摘要： Kaggle猫狗识别，训练集为25000张打好标签的猫狗图片，测试集为划分出来的5000张猫和狗的照片。 使用的网络为Le-Net，其结构图如下 代码如下: import torch import numpy import matplotlib.pylab as plt from torch.aut 阅读全文