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Liang-ml
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2024年11月7日
zero-shot、one-shot、few-shot
摘要: 总结对比 zero-shot是一种机器学习方法,指的是模型能够处理从未在训练数据中见过的任务或类别,即模型在面对新任务时不需要额外的训练和微调也能做出合理的决策。 以视觉场景为例,如CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training),它将图像和文本嵌入到同一个
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posted @ 2024-11-07 16:02 Liang-ml
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