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摘要： R-CNN（regions with CNN features） RCNN是RBG在2014年提出的一种目标检测算法，RCNN借助CNN良好的特征提取和分类性能，通过RegionProposal方法实现目标检测。 RCNN采用的特征区域提取的方法为selective search，通过计算区域集中每 阅读全文

摘要： 1 x 1卷积的作用： 1. 引入非线性：相当于全连接过程，加入非线性，增加了网络的非线性，使得网络可以表达更复杂的特性。 2. 特征降维： 对通道数进行放缩，减少参数，减小计算量。 如上图所示，加入1x1卷积后，计算量得到大大减少。 空洞卷积：可以获得更大的特征图，更加密集的数据，在相同的感受野下 阅读全文