深度学习中上下文信息、全局信息、长距离依赖、粒度等概念

上下文信息 (context)：指与目标像素周围相关像素的信息，即邻域信息，可用于增强图像的细节和边缘，提高图像处理和识别的性能；

全局信息 (global)：指整张图像的信息，能够捕捉到图像整体的宏观特征，如图像的整体亮度、对比度等，对于图像分类和图像生成任务比较重要；

长距离依赖 (long distance dependency)：指目标像素与和其相距较远的像素之间存在的关系，处理长距离依赖需要特别的网络结构设计，如注意力机制等；

粒度：指分析和处理图像时的分辨率和精度，换句话说语义层次越深，粒度越细，如判断猫狗是粗粒度，判断猫的品种就是细粒度了。