文章分类 - 目标检测
摘要：Non-max suppression 选出置信度最高的候选框，如果和当前最高分的候选框重叠面积IoU大于一定阈值，删除它。 即删除最高分候选框一定范围内的临近候选框。 当存在多个预测目标时，先选取置信度最大的候选框b1，然后根据IoU阈值来去除b1候选框周围的候选框。然后在选取置信度第二大的候选框
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摘要：mAP用于多标签分类任务，该类任务的标签有很多个，首先 1. 用训练好的模型获得所有测试样本的置信度confidence score 2. 将训练好的置信度进行排序 3. 得到Top-5的结果 4. 计算准确率和召回率 precision & recall 在实际的多类别任务中，需要知道Top-1
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