LiamJacob

摘要： # 搭建YOLO加速模块上板验证工程 ## 目的 ```text - 搭建YOLO加速模块上板验证工程的目的是为了测试和验证YOLO加速模块的功能和性能，确保它能够正确地完成YOLO算法的计算，并且与ZYNQ芯片之间能够正常地通信和协作。 - 搭建YOLO加速模块上板验证工程的方法是先不加摄像头和显 阅读全文

摘要： # 完善1x1卷积方案 - 1x1的卷积和3x3的卷积有什么区别？ ```text 1x1卷积是一种特殊的卷积操作，它只对输入数据的每个像素点进行一次乘法和累加，而不需要构造3x3的矩阵。这样可以减少计算量和内存消耗，同时也可以改变输入数据的通道数，实现特征融合或降维。 3x3卷积则是一种常见的卷积 阅读全文

摘要： # 对已有YOLO加速模块进行Layer2仿真 Layer2的仿真流程和Layer0类似，只是在数据发送和接收方面有些不同 目的是**验证Layer2的前8个输出通道结果** > 验证YOLO网络中第二层卷积层（Layer2）的前8个输出通道的结果 > > - 加速模块每次只计算8个输出通道，需要分 阅读全文

摘要： # UpSample模块实现 > UpSample模块的原理和功能：UpSample模块是用来将输入数据的尺寸放大的，它的原理是将每个数据复制四次，从而使得输出数据的尺寸变为输入数据的两倍。例如，如果输入数据是2*2的，那么输出数据就是4*4的。UpSample模块在神经网络中可以用来实现上采样的操 阅读全文

摘要： # DMA数据发送模块实现 ## 发送模块的数据接口 - 发送模块使用AXI Stream接口与DMA控制器通信，AXI Stream是一种简单的点对点数据流协议，主要包含以下三个信号： - valid：表示发送方是否有有效的数据。 - ready：表示接收方是否准备好接收数据。 - data：表示 阅读全文

摘要： # DMA数据发送缓存模块实现 ```mermaid graph TD A[DMA数据发送缓存模块实现] --> B[目的] A --> C[原理] A --> D[实现] B --> E[把池化后的数据返回给PS端的ADI3] C --> F[使用FIFO作为存储载体] C --> G[设置FIF 阅读全文

摘要： # Max_Pool模块实现 - ``` - Max_Pool模块是一种**池化（pooling）**操作，用于对输入的特征图（feature map）进行降采样（downsampling），从而减少参数数量，提高计算效率，防止过拟合。 - Max_Pool模块的原理是在输入的特征图上滑动一个固定大 阅读全文

摘要： # LeakyRelu模块实现 ##### 模块功能 - LeakyRelu模块实现的主要功能用于对卷积神经网络的输出进行激活函数处理。LeakyRelu模块的功能是将输入的8个8位有符号整数，根据一个预设的斜率参数，进行非线性变换，输出8个8位有符号整数。 - 激活函数的计算公式是： $$ y = 阅读全文

摘要： ##### 什么是量化？ - 量化是一种将浮点数转换为整数的方法，可以减少计算量和存储空间，提高模型的运行效率和部署能力。 - 量化的过程可以表示为： $$Q(x) = round(\frac{x}{s}) + z$$ - 其中，$x$是浮点数，$s$是缩放因子（scale factor），$z$是 阅读全文

摘要： # 对已有YOLO加速模块进行Layer0仿真 ```markdown # Layer0仿真模块 ## 输入数据 - 从文本文件中读取 - 每个通道144个8位数据 - 文件名如下： - layer0_txt/r_data.txt - layer0_txt/g_data.txt - layer0_t 阅读全文