python操作哨兵与集群，缓存优化，穿透，击穿，雪崩

目录

• python操作哨兵与集群
  • 哨兵
  • 集群
  • redis缓存优化
    • 1.缓存更新策略
    • 2.缓存穿透
    • 3.缓存击穿
    • 4.缓存雪崩

python操作哨兵与集群

哨兵

​ 做了高可用架构后，不能直接连某一个主库了，主库可能会挂掉，后来他就不是主库了。

之前连接redis的操作需要变更了

import redis
conn = redis.Redis(host='',port=6379)
conn.set()
conn.close()

# 现在用的
import redis
from redis.sentinel import Sentinel
sentinel = Sentinel([('10.0.0.101',26379),
              ('10.0.0.102',26380),
              ('10.0.0.102',26381)],socket_timeout=5)

# 获取主服务器地址
master = sentinel.discover_master('mymaster')
print(master)

# 获取从服务器地址
slave = sentinel.discover_slaves('mymaster')
print(slave)


# 读写分离
# 获取主服务器进行写入
master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.5)
w_ret = master.set('foo', 'bar')

slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.5)
r_ret = slave.get('foo')
print(r_ret)
"注意：要写机器的ip地址，不要写127.0.0.1,想在公网用，就写公网ip，python要是在内网中使用，要写内网ip"

集群

搭建好集群后需要用python操作集群，需要下载模块

rediscluster

pip3 install redis-py-cluster
from rediscluster import RedisCluster
startup_nodes = [{"host":"127.0.0.1", "port": "7000"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7001"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7002"}]

# rc = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True)
rc = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes)
rc.set("foo", "bar")
print(rc.get("foo"))

redis缓存优化

1.缓存更新策略

redis本身是使用内存存储，内存会出现不够用，新数据就会存不进去，redis有些策略会删除一些旧数据，再存新数据。
LRU 没有被使用时间最长的
LFU 一定时间段内使用次数最少的
FIFO 先进先出

2.缓存穿透

	缓存穿透是指缓存中和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求。此用户很有可能是攻击者，发起查询id小于0或过大的数据，会导致数据库压力过大
解决方案：
	1.接口层增加校验，用户做权限校验，id做基础校验，不合法的直接拦截
   2. 缓存中取不到的数据在 数据库中也查询不到可以在缓存中存一个key=null并设置过期时间
   3. 使用布隆过滤器

3.缓存击穿

	是指缓存中没有的数据数据库中有，同一时间并发量过大，导致数据库压力瞬间增大
解决方案：
	设置热点数据永不过期
  

4.缓存雪崩

	是指缓存中数据大批量到期，查询数据量巨大，落在了数据库上，导致数据库压力过大
解决方案：
	随机设置过期时间
    使用分布式部署 将热点数据均匀分给不同的缓存数据库中
    设置热点数据永不过期