2018年10月26日
机器学习笔记——第二周
摘要： 1.多元梯度下降算法演练1——特征缩放（Feature Scaling） （1）在一个有多个特征的机器学习问题中，并且确保这些特征的取值都处在一个相近的范围，这样梯度下降算法就能更快地收敛。 （2）例：关于房价问题。假如有一个具有两个特征的问题：x1：房屋面积的大小，取值在0~2000之间；x2：房 阅读全文
posted @ 2018-10-26 15:53 LiXinx学习笔记 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)