11 2020 档案
摘要:《Machine Learning in Action》—— 白话贝叶斯,“恰瓜群众”应该恰好瓜还是恰坏瓜 概率论,可以说是在机器学习当中扮演了一个非常重要的角色了。Taoye对概率论知识的掌握目前也还仅仅只是停留在本科期间所接触到的,而且还都已经忘了不少。快速的复习回顾一下之后,用来理解机器学习中
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摘要:《Machine Learning in Action》—— 女同学问Taoye,KNN应该怎么玩才能通关 女同学问Taoye,KNN应该怎么玩才能通关???某问得,给这位妮子安排上! 这篇是机器学习系列文章所涉及到的第六篇文章了,前面已经介绍过了支持向量机SVM以及决策树算法,一个躲在小房间里认真
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摘要:**说在前面:**前几天,公众号不是给大家推送了第二篇关于决策树的文章嘛。阅读过的读者应该会发现,在最后排版已经有点乱套了。真的很抱歉,也不知道咋回事,到了后期Markdown格式文件的内容就解析出现问题了,似乎涉及到Latex就会多多少少排版错乱???暂时也没什么比较好的解决办法,如果有朋友知道的
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摘要:《Machine Learning in Action》—— hao朋友,快来玩啊,决策树呦 在上篇文章中,《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲决策树到底是支什么“鬼”主要讲述了决策树的理论内容,介绍了什么决策树,以及生成决策树时所需要优先选取的三种决策标
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摘要:《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲决策树到底是支什么“鬼” 前面我们已经详细讲解了线性SVM以及SMO的初步优化过程,具体可看: 《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机,优化SMO 《Machine Learning
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摘要:《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机,优化SMO 薄雾浓云愁永昼,瑞脑销金兽。 愁的很,上次不是更新了一篇关于支持向量机的文章嘛,《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机,单手狂撕线性SVM。虽然效果还算不错,数据集基本都能
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摘要:《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机,单手狂撕线性SVM 前面在写NumPy文章的结尾处也有提到,本来是打算按照《机器学习实战 / Machine Learning in Action》这本书来手撕其中代码的,但由于实际原因,可能需要先手撕SVM了,这个算法感
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摘要:LeetCode 热题 HOT 100(05,正则表达式匹配) 不够优秀,发量尚多,千锤百炼,方可成佛。 算法的重要性不言而喻,无论你是研究者,还是最近比较火热的IT 打工人,都理应需要一定的算法能力,这也是面试的必备环节,算法功底的展示往往能让面试官眼前一亮,这也是在大多数竞争者中脱颖而出的重要影
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摘要:LeetCode 热题 HOT 100(03,寻找两个正序数组的中位数) 不够优秀,发量尚多,千锤百炼,方可成佛。 算法的重要性不言而喻,无论你是研究者,还是最近比较火热的IT 打工人,都理应需要一定的算法能力,这也是面试的必备环节,算法功底的展示往往能让面试官眼前一亮,这也是在大多数竞争者中脱颖而
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摘要:print( "Hello,NumPy!" ) 学习痛苦啊,今天学,明天丢。这种天气,还是睡觉最舒服了。 咱说归说,闹归闹,但还是得学才行啊。 之前在学习的过程中一直都有记录笔记的习惯,但笔记质量可不敢恭维,大多都未曾整理,不过拿来复习倒是个不错的选择。 自打接触Python以来,写的最多的就是爬虫
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摘要:干啥啥不行,吃饭第一名 干啥啥不行,吃饭第一名。 2020年11月6号,中午从实验室出来后,就屁颠屁颠的往食堂去了,结果让我体会到了比如鲠在喉更甚的痛苦,这种感觉或许只有真正切身体会的人才能感受到吧。 (本来,今天上午是有课的,结果我给翘掉了,难不成这是给我的惩罚么???) 鱼刺卡在磨牙内部,完全看
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摘要:LeetCode 热题 HOT 100(02,无重复字符的最长子串) 不够优秀,发量尚多,千锤百炼,方可成佛。 算法的重要性不言而喻,无论你是研究者,还是最近比较火热的IT 打工人,都理应需要一定的算法能力,这也是面试的必备环节,算法功底的展示往往能让面试官眼前一亮,这也是在大多数竞争者中脱颖而出的
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摘要:LeetCode 热题 HOT 100(01,两数相加) 不够优秀,发量尚多,千锤百炼,方可成佛。 算法的重要性不言而喻,无论你是研究者,还是最近比较火热的IT 打工人,都理应需要一定的算法能力,这也是面试的必备环节,算法功底的展示往往能让面试官眼前一亮,这也是在大多数竞争者中脱颖而出的重要影响因素
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摘要:LeetCode 热题 HOT 100(00,两数之和) 不够优秀,发量尚多,千锤百炼,方可成佛。 算法的重要性不言而喻,无论你是研究者,还是最近比较火热的IT 打工人,都理应需要一定的算法能力,这也是面试的必备环节,算法功底的展示往往能让面试官眼前一亮,这也是在大多数竞争者中脱颖而出的重要影响因素
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