摘要：
Map Join 实现方式一 ● 使用场景：一个大表（整张表内存放不下，但表中的key内存放得下），一个超大表 ● 实现方式：分布式缓存 ● 用法: SemiJoin就是所谓的半连接，其实仔细一看就是reduce join的一个变种，就是在map端过滤掉一些数据，在网络中只传输参与连接的数据不参与连 阅读全文
摘要：
Map Join 实现方式一：分布式缓存 ● 使用场景：一张表十分小、一张表很大。 ● 用法: 在提交作业的时候先将小表文件放到该作业的DistributedCache中，然后从DistributeCache中取出该小表进行join (比如放到Hash Map等等容器中)。然后扫描大表，看大表中的每 阅读全文
摘要：
在关系型数据库中 Join 是非常常见的操作，各种优化手段已经到了极致。在海量数据的环境下，不可避免的也会碰到这种类型的需求， 例如在数据分析时需要连接从不同的数据源中获取到数据。不同于传统的单机模式，在分布式存储下采用 MapReduce 编程模型，也有相应的处理措施和优化方法。 我们先简要地描述 阅读全文