Day 1 MySQL数据库

MySQL数据库_1

一、概述

　　1、数据（DATA）

　　　　描述事物的符号记录称为数据，描述事物的符号既可以是数字，也可以是文字、图片，图像、声音、语言等，数据由多种表现形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。

　　2、数据库（DataBase，简称DB）

　　　　数据库就是一个文件夹！

　　　　数据库即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的。

　　　　过去人们将数据存放在文件柜里，现在数据量庞大，已经不再适用。

　　　　数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据即可。

　　　　数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

　　3、数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）

　　　　在了解了Data与DB的概念后，如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据成了关键。

　　　　这就用到了一个系统软件---数据库管理系统。

　　　　如MySQL、Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server

　　　　mysql主要用于大型门户，例如搜狗、新浪等，它主要的优势就是开放源代码，因为开放源代码这个数据库是免费的，他现在是甲骨文公司的产品。
　　　　oracle主要用于银行、铁路、飞机场等。该数据库功能强大，软件费用高。也是甲骨文公司的产品。
　　　　sql server是微软公司的产品，主要应用于大中型企业，如联想、方正等。

　　4、数据库管理人员（Database administrator）

　　5、结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）

二、MySQL介绍

　　1、介绍

　　　　MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

　　2、MySQL是什么？

　　　　* mysql就是一个socekt服务端
　　　　* 客户端软件
　　　　　　 mysql自带
　　　　　　 python模块　　

　　3、其它类型的数据库

　　　　关系型：MySQL、sqllite，db2，oracle，access，sql server

　　　　非关系型：mongodb，redis，memcache

三、语句概述

　　SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。由IBM公司开发。

　　1、SQL规范

　　　　#################### 注意事项 ###################

　　　　1）、在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；

　　　　2）、SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。（不见“；”不结束啊）

　　　　3）、用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。

　　　　4）、注释：　单行注释：--

　　　　　　多行注释：/*......*/

　　　　5）、sql语句可以折行操作

　　　　6）、DDL,DML和DCL区别：　　　　　

　　　　　　DDL（data definition language）语句数据库定义语言：数据库、表、视图、索引、存储过程，

　　　　　　　　例如CREATE DROP ALTER

　　　　　　DML（data manipulation language）语句数据库操纵语言：

　　　　　　　　插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT

　　　　　　DCL（Data Control Language）语句数据库控制语言：

　　　　　　　　例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE

　　2、MySQL 基本管理之修改登录密码

1 mysqladmin -uroot -p"旧密码" password "新密码"    --注意语句格式

1 -- 登陆MySQL
2 mysql -uroot -p

　　3、数据库的操作

 1 -- 1 创建数据库
 2         CREATE DATABASE chaoxuan(db_name) [CHARACTER SET GBK];
 3 
 4 -- 2 查看数据库
 5         SHOW DATABASES;  -- 查看所有数据库
 6         SHOW CREATE DATABASE chaoxuan(db_name);  -- 查看指定数据库信息
 7 
 8 -- 3 修改数据库
 9         ALTER DATABASE chaoxuan(db_name) CHARACTER SET UTF8;  -- 修改设置
10 
11 -- 4 删除数据库
12         DROP DATABASE chaoxuan(db_name); 
13 
14 -- 5 使用数据库
15         USE oldboy_test2(db_name);  -- 使用数据库 
16         SELECT DATABASE();  -- 查看当前的数据库

　　4、数据表的操作

 1 -- 1 创建数据表
 2          CREATE TABLE salary(
 3     ->         ID int primary key auto_increment,
 4     ->         NAME varchar(20),
 5     ->         TIME date,
 6     ->         JOB varchar(20),
 7     ->         SALARY double(5,2) unsigned,
 8     ->         RESUME text  -- 最后一个字段不加逗号
 9     -> );
10 
11 /* 约束:
12        primary key (非空且唯一)  :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！
13        unique         
14        not null
15        auto_increment ：用于主键字段，主键字段必须是数字类型
16   */
17 
18 -- 2 查看表结构
19         DESC salary;
20 ／*
21 +--------+----------------------+------+-----+---------+----------------+
22 | Field  | Type                 | Null | Key | Default | Extra          |
23 +--------+----------------------+------+-----+---------+----------------+
24 | ID     | int(11)              | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
25 | NAME   | varchar(20)          | YES  |     | NULL    |                |
26 | TIME   | date                 | YES  |     | NULL    |                |
27 | JOB    | varchar(20)          | YES  |     | NULL    |                |
28 | SALARY | double(5,2) unsigned | YES  |     | NULL    |                |
29 | RESUME | text                 | YES  |     | NULL    |                |
30 +--------+----------------------+------+-----+---------+----------------+
31 *／
32 
33 -- 3 查看表结构
34         SHOW COLUMNS FROM salary;
35 
36 -- 4 查看当前数据库中的所有表
37         SHOW TABLES;
38 
39 -- 5 查看当前数据库建表语句
40         SHOW CREATE TABLE salary(db_name);

-- 1 增加列字段
        ALTER TABLE salary ADD maxsalary double(5,2);

-- 2 修改一列类型
         ALTER TABLE salary MODIFY JOB int;

-- 3 修改列名
        ALTER TABLE salary CHANGE JOB JOBNB int;

-- 4 删除一列
         ALTER TABLE salary DROP maxsalary;
---- 删除多列，再加一列
         ALTER TABLE salary DROP JOBNB,
    ->                               ADD job int,
    ->                               DROP TIME;

-- 5 修改表名
        RENAME TABLE salary TO lala;

-- 6 修改表用的字符集
        ALTER TABLE lala CHARACTER SET utf8;

-- 删除表格
        DROP TABLE dachao;

　　5、表记录的操作

/*
数据类型：
    int 整型
    varchar(20) 字符串 
    Text    大文本字符串
    float(6,2)  浮点型,小数点后两位，一共6位有效数字最大：9999.99
其它：
    auto_increment 自增 1、2、3……
*/

CREATE TABLE teacher(
id int PRIMARY KEY auto_increment,
gender BIT DEFAULT 1,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age int,
salary FLOAT(8,2) unsigned,
work_time DATE,
resume text
);

-- 插入表记录 insert

INSERT INTO teacher (gender,name,age,salary,work_time) VALUES (0,"egon",18,10000,"1990-12-12"),
                                                              (1,"yuanhao",78,2000,"1980-1-12"),
                                                              (0,"alex",998,666666,"2000-6-6"),
                                                              (0,"wusir",5,9999,"1212-8-8");
 

-- 修改表记录 update
WHERE (条件) -- 筛选条件

UPDATE teacher SET salary = 9999 WHERE id = 1;

UPDATE teacher SET salary=salary+4444 WHERE name="alex";  -- 在alex的salary的基础上，再加4444。


-- 删除表记录 
    -- deletedelete只能用来删除一行记录
    -- delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
DELETE FROM table_name 字句；

DELETE FROM teacher WHERE name="wusir";
TRUNCATE TABLE table_name;  -- 可以删除表中所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在事务中恢复。


-- ***查询表记录***
/*
查询语法 SELECT di,name... FROM teacher
                        WHERE 条件
                        GROUP BY fielg_name
                        HAVING 筛选
                        ORDER BY field_name
                        LIMIT 限制条数
*/


CREATE TABLE shop_menu(
         id int PRIMARY KEY auto_increment,
         p_name VARCHAR (20),
         p_price FLOAT(6,2),
         p_date DATE,
         p_number INT unsigned,
         class VARCHAR (20)         
) CHARACTER SET utf8;

INSERT INTO shop_menu (p_name,p_price,p_date,p_number,class) VALUES ("苹果",5,20170725,100,"水果"),
                                                                   ("香蕉",10,20170725,500,"水果"),
                                                                   ("床单",100,20170725,10,"家具"),
                                                                   ("西瓜",2,20170720,30,"水果"),
                                                                   ("冰箱",1000,20170725,1000,"电器"),
                                                                   ("沙发",800,20170720,20,"家具"),
                                                                   ("电饭煲",200,20170725,100,"电器");

/*
+----+-----------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name    | p_price | p_date     | p_number | class  |
+----+-----------+---------+------------+----------+--------+
|  1 | 苹果      |    5.00 | 2017-07-25 |      100 | 水果   |
|  2 | 香蕉      |   10.00 | 2017-07-25 |      500 | 水果   |
|  3 | 床单      |  100.00 | 2017-07-25 |       10 | 家具   |
|  4 | 西瓜      |    2.00 | 2017-07-20 |       30 | 水果   |
|  5 | 冰箱      | 1000.00 | 2017-07-25 |     1000 | 电器   |
|  6 | 沙发      |  800.00 | 2017-07-20 |       20 | 家具   |
|  7 | 电饭煲    |  200.00 | 2017-07-25 |      100 | 电器   |
+----+-----------+---------+------------+----------+--------+
*/

SELECT id,p_name,p_price,p_number FROM shop_menu;
/*
+----+-----------+---------+----------+
| id | p_name    | p_price | p_number |
+----+-----------+---------+----------+
|  1 | 苹果      |    5.00 |      100 |
|  2 | 香蕉      |   10.00 |      500 |
|  3 | 床单      |  100.00 |       10 |
|  4 | 西瓜      |    2.00 |       30 |
|  5 | 冰箱      | 1000.00 |     1000 |
|  6 | 沙发      |  800.00 |       20 |
|  7 | 电饭煲    |  200.00 |      100 |
+----+-----------+---------+----------+
*/

SELECT id,p_name 姓名,p_price 价格,p_number 数量 FROM shop_menu;  -- 临时指定字段的名字，只在显示时变化
/*
+----+-----------+---------+--------+
| id | 姓名      | 价格    | 数量   |
+----+-----------+---------+--------+
|  1 | 苹果      |    5.00 |    100 |
|  2 | 香蕉      |   10.00 |    500 |
|  3 | 床单      |  100.00 |     10 |
|  4 | 西瓜      |    2.00 |     30 |
|  5 | 冰箱      | 1000.00 |   1000 |
|  6 | 沙发      |  800.00 |     20 |
|  7 | 电饭煲    |  200.00 |    100 |
+----+-----------+---------+--------+
*/

/* -- WHERE
        > < >= <= !=
        between 1 and 100  -- 在1和100之间，含1，100！！！
        in(5，10，100)  -- 含值5，10，100的
        like "a%"  --     开头含a  "a___"  -- 开头含a且后面有3个字符串
        and or not
*/

SELECT * FROM shop_menu WHERE p_price BETWEEN 1 AND 100;
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date     | p_number | class  |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
|  1 | 苹果   |    5.00 | 2017-07-25 |      100 | 水果   |
|  2 | 香蕉   |   10.00 | 2017-07-25 |      500 | 水果   |
|  3 | 床单   |  100.00 | 2017-07-25 |       10 | 家具   |
|  4 | 西瓜   |    2.00 | 2017-07-20 |       30 | 水果   |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/

SELECT * FROM shop_menu WHERE p_price IN(5,10,100);
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date     | p_number | class  |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
|  1 | 苹果   |    5.00 | 2017-07-25 |      100 | 水果   |
|  2 | 香蕉   |   10.00 | 2017-07-25 |      500 | 水果   |
|  3 | 床单   |  100.00 | 2017-07-25 |       10 | 家具   |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/

SELECT * FROM shop_menu WHERE p_name LIKE "苹%";
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date     | p_number | class  |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
|  1 | 苹果   |    5.00 | 2017-07-25 |      100 | 水果   |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/

SELECT * FROM shop_menu WHERE p_name LIKE "苹_";
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date     | p_number | class  |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
|  1 | 苹果   |    5.00 | 2017-07-25 |      100 | 水果   |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/


-- order by 字段名称 排序查询
    -- 默认从小到大（ASC）从大到小排序
SELECT * FROM shop_menu ORDER BY p_price; 
    -- 后面加(DESC)默认从大到小排序 
SELECT * FROM shop_menu ORDER BY p_price DESC; 
/*
+----+-----------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name    | p_price | p_date     | p_number | class  |
+----+-----------+---------+------------+----------+--------+
|  5 | 冰箱      | 1000.00 | 2017-07-25 |     1000 | 电器   |
|  6 | 沙发      |  800.00 | 2017-07-20 |       20 | 家具   |
|  7 | 电饭煲    |  200.00 | 2017-07-25 |      100 | 电器   |
|  3 | 床单      |  100.00 | 2017-07-25 |       10 | 家具   |
|  2 | 香蕉      |   10.00 | 2017-07-25 |      500 | 水果   |
|  1 | 苹果      |    5.00 | 2017-07-25 |      100 | 水果   |
|  4 | 西瓜      |    2.00 | 2017-07-20 |       30 | 水果   |
+----+-----------+---------+------------+----------+--------+
*/

-- 分组查询 ***group by***

SELECT * FROM shop_menu GROUP BY class;
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date     | p_number | class  |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
|  3 | 床单   |  100.00 | 2017-07-25 |       10 | 家具   |
|  1 | 苹果   |    5.00 | 2017-07-25 |      100 | 水果   |
|  5 | 冰箱   | 1000.00 | 2017-07-25 |     1000 | 电器   |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/

SELECT class,SUM(p_price) FROM shop_menu GROUP BY class;  -- 按类分组后，再显示每组价格总和
/*
+--------+--------------+
| class  | SUM(p_price) |
+--------+--------------+
| 家具   |       900.00 |
| 水果   |        17.00 |
| 电器   |      1200.00 |
+--------+--------------+
*/

SELECT class,SUM(p_price) FROM shop_menu GROUP BY class HAVING SUM(p_price)>100;  -- 按类分组后，再显示每组价格总和大于100
/*
+--------+--------------+
| class  | SUM(p_price) |
+--------+--------------+
| 家具   |       900.00 |
| 电器   |      1200.00 |
+--------+--------------+
*/

-- 聚合函数就是应用在group by

--<1> 统计表中所有记录

    -- COUNT(列名)：统计行的个数
        -- 统计一共有多少行，再用count包上
            SELECT COUNT(*) FROM shop_menu;
        -- 统计价格大于100的商品有多少个？
            SELECT COUNT(p_price) FROM shop_menu WHERE p_price>100;
        -- 统计总价格大于10000的商品有多少？
            SELECT COUNT(p_name) FROM shop_menu WHERE (ifnull(p_price,0)*ifnull(p_number,0))>10000;
        -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.  ifnull(p_price,0) 如果输入为空,则为0.

    -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
        -- 统计所有水果p_price的总价？先查出所有的水果，再用sum包上每种水果总价
            SELECT SUM(p_price*p_number) AS 总价格 FROM shop_menu WHERE class="水果";
            SELECT SUM(p_price*p_number) AS 总价格 FROM shop_menu GROUP BY class HAVING class="水果";
        -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。

    -- AVG(列名)：
        -- 求平均价格？先查出所有的价格，然后用avg包上。
            SELECT AVG(p_price) FROM shop_menu;
     
    -- Max、Min
        -- 求单价最高和最低（数值范围在统计中特别有用）
            SELECT MAX(p_price) AS 单价最高 FROM shop_menu;
            SELECT Min(p_number) AS 数量最少 FROM shop_menu;
 
        -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
        --      -----ifnull(JS,0)


-- having 配合使用

/*
having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
     <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
     <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
*/


-- limit 表记录限制

SELECT * FROM shop_menu LIMIT 2,3;  -- 限制显示id2后三行的内容
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date     | p_number | class  |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
|  3 | 床单   |  100.00 | 2017-07-25 |       10 | 家具   |
|  4 | 西瓜   |    2.00 | 2017-07-20 |       30 | 水果   |
|  5 | 冰箱   | 1000.00 | 2017-07-25 |     1000 | 电器   |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/

-- 正则表达式 REGEXP

SELECT * FROM shop_menu WHERE p_name REGEXP "^床";
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date     | p_number | class  |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
|  3 | 床单   |  100.00 | 2017-07-25 |       10 | 家具   |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/

　　6、出现的问题

--  出现的问题 

select * from shop_menu group by class;

/*
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and 
表达式select list 不在group by分句中
contains nonaggregated column 'day_25.shop_menu.id' which is not functionally dependent on columns 
in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
*/

SELECT @@sql_mode;  -- 查询，并去掉ONLY_FULL_GROUP_BY
SET @@sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION";

posted @ 2017-07-25 08:34 LiChaoAI 阅读(315) 评论(0) 编辑收藏举报

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LiChaoAI

Day 1 MySQL数据库

MySQL数据库_1

一、概述

1、数据（DATA）

2、数据库（DataBase，简称DB）

3、数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）

4、数据库管理人员（Database administrator）

5、结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）

二、MySQL介绍

1、介绍

2、MySQL是什么？

3、其它类型的数据库

三、语句概述

1、SQL规范

2、MySQL 基本管理 之修改登录密码

3、数据库的操作

4、数据表的操作

5、表记录的操作

6、出现的问题

　　1、数据（DATA）

　　2、数据库（DataBase，简称DB）

　　3、数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）

　　4、数据库管理人员（Database administrator）

　　5、结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）

　　1、介绍

　　2、MySQL是什么？

　　3、其它类型的数据库

　　1、SQL规范

　　2、MySQL 基本管理之修改登录密码

　　3、数据库的操作

　　4、数据表的操作

　　5、表记录的操作

　　6、出现的问题