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摘要： 整体来看波动较大，但是分成一个一个区间段来看，则符合高斯分布。 比如上图虚线隔开的区间。A,B,C可能彼此两两之间分布不一样，但是 每个肚子的区间可以看作是一个独立的分布，如果PA,PB,PC用高斯来表示的话 ，那么他们3个和test部分都是各自的分布状况。也即观察到时间序列中是存在内部的分布不一致 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/BV1Tk4y1U7ts/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.14 热力图。 上述热力图有很大的局限，因为他只是一个causality的结果。 上图所示把unit以及channel的语义打上 阅读全文

摘要： 视频课件位置：https://gitee.com/qiangchen_sh/stock-prediction/tree/master/引用baseline来源：https://github.com/huseinzol05/Stock-Prediction-Models（强烈推荐） 整体大纲内容。 1 阅读全文

摘要： from sklearn.svm import SVR from sklearn.pipeline import make_pipeline from sklearn.preprocessing import StandardScaler import numpy as np n_samples, 阅读全文

摘要： 用散点图来看下sales销量与哪一维度更相关。 和目标销量的关系的话，那么这就是多元线性回归问题了。 上面把所有的200个数据集都用来训练了，现在把数据集拆分一下，分成训练集合测试集，再进行训练。 可参考带代码中的点： """参考网友代码：""" # coding: utf-8 import os, 阅读全文

摘要： 1. 先写结论：（划定范围，以防添加无效的内容） 并非一开始就把整个结论都写出来，而是把 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 以上是上图中第一部分。 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/Arthur_Holmes/article/details/104267662 https://blog.csdn.net/weixin_39568781/article/details/110066146 https://blog.csdn.net/qq 阅读全文

摘要： 转载自：https://blog.csdn.net/whu_student/article/details/77918020 阅读全文