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2022年9月25日

ARIMA简介

摘要: 时间序列预测模型-ARIMA模型 什么是 ARIMA模型 ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型,全称是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。也记作ARIMA(p,d,q),是统计模型(statistic model)中最 阅读全文

posted @ 2022-09-25 22:20 lmqljt 阅读(4077) 评论(0) 推荐(0) 编辑

自动调参工具 NNI,Optuna,pytorch可视化

摘要: https://muyun8714.blog.csdn.net/article/details/117253987 https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/72517053 pytorch可视化:https://zhuanlan.zhihu. 阅读全文

posted @ 2022-09-25 21:23 lmqljt 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas中,parse_dates和date_parser

摘要: http://www.360doc.com/content/20/0817/20/30155531_930828548.shtml parse_dates和date_parserparse_dates(动词,主动解析格式)date_parser(名词,指定解析格式去解析某种不常见的格式)parse_ 阅读全文

posted @ 2022-09-25 18:11 lmqljt 阅读(865) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年9月23日

df.to_excel()

摘要: 一般写入excel需要先安装一个包:!pip install openpyxl df.to_excel()函数将DataFrame导出到excel文件。 要将单个对象写入excel文件, 我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表, 则需要使用目标文件名创建一个ExcelWriter对象, 并且还 阅读全文

posted @ 2022-09-23 12:04 lmqljt 阅读(6282) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Sklearn fit_transform,Sklearn fit , transform

摘要: 一、关于sklearn fit 和transform sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit; fit之后,可以调用各种API方法,transform是其中一个API; fit原义指的是安装、使适合的意思,有点train的含义,但是和train不同的是,它并不是一个训练的过程,而是一个适 阅读全文

posted @ 2022-09-23 10:53 lmqljt 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年9月22日

np.newaxis

摘要: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import datasets, linear_model from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score 阅读全文

posted @ 2022-09-22 14:42 lmqljt 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑

np.hstack(),numpy.hstack()

摘要: np.hstack将参数元组的元素数组按水平方向进行叠加 import numpy as np arr1 = [1,2,3] arr2 = [4,5] arr3 = [6,7] res = np.hstack((arr1, arr2,arr3)) print (res) # [1 2 3 4 5 6 阅读全文

posted @ 2022-09-22 14:32 lmqljt 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年9月21日

VGG及其变种

摘要: 一、背景介绍VGG全称是Visual Geometry Group,因为是由Oxford的Visual Geometry Group提出的。AlexNet问世之后,很多学者通过改进AlexNet的网络结构来提高自己的准确率,主要有两个方向:小卷积核和多尺度。而VGG的作者们则选择了另外一个方向,即加 阅读全文

posted @ 2022-09-21 19:29 lmqljt 阅读(1104) 评论(0) 推荐(0) 编辑

df.fillna()

摘要: 参照:https://blog.csdn.net/weixin_38168620/article/details/79596819 import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NaN 填充缺失数据 fillna()是 阅读全文

posted @ 2022-09-21 10:30 lmqljt 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑

dic.fromkeys()

摘要: dict.fromkeys(seq[, value]) 该方法返回一个新字典。 seq -- 字典键值列表。 value -- 可选参数, 设置键序列(seq)对应的值,默认为 None。 a = [1, 2, 4, 2, 4, 5, 6, 5, 7, 8, 9, 0] b = {} b = b.f 阅读全文

posted @ 2022-09-21 10:21 lmqljt 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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